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局部协作的有限混合模型估计及其拓扑识别方法

杨志豪  胡光岷  
【摘要】:针对现有网络拓扑识别方法在中间节点协作问题上的两难选择,本文提出一种局部协作条件下的有限混合模型估计方法,并用于网络拓扑识别。该方法利用与traceroute协作度中间节点的ICMP报文信息,直接确定有限混合模型中的未知变量,可以有效减少某些聚类团之间的计算,获得准确的网络拓扑结构。仿真实验表明本文的算法可以在部分中间节点不协作的情况下,获得完整的网络拓扑结构,同时相对于经典的网络层析成像方法可以减少探测包的发送数量,提高算法的精度和稳定性。

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