改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用

【摘要】：针对城市公交车速在时序上的复杂非线性特征及目前预测方法的不足,采用径向基函数(RBF)神经网络对城市公交车速时间序列进行预测。在Matlab R2007b环境下,建立RBF神经网络城市公交车速预测模型,并应用于兰州市103路公交车的车速预测.同时对网络的输入变量进行优化改进,设计网络参数,进行网络学习与训练的数值仿真试验.对比改进的RBF神经网络与标准的RBF及具有动量梯度算法的BP神经网络的预测结果。结果表明,该模型拟合精度和预测精度较高、计算速度较快。

【作者单位】：兰州交通大学数理与软件工程学院
【基金】：甘肃省自然科学基金资助项目(3ZS051-A25-030,3ZS-042-B25-049) 兰州交通大学大学生科技创新基金资助项目(DXS2010-021)
【分类号】：TP183

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	【参考文献】
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前10条

1	李季涛;杨俊锋;;基于径向基神经网络的大连站客运量预测[J];大连交通大学学报;2007年01期
2	许海霞,王春华,周维,王仕果;基于RBF神经网络的混沌保密通信的研究[J];电路与系统学报;2005年03期
3	曹星平,易东云,吴翊;基于神经网络的时间序列预测方法进展[J];电脑与信息技术;1999年06期
4	彭泽伟;;基于BP网络的信息安全风险评估量化研究[J];电脑知识与技术;2009年10期
5	杨小明;施莹;;基于PSO算法的模糊神经网络的网络异常检测[J];计算机工程与应用;2009年06期
6	田永青,杨斌,朱仲英;基于RBF神经网络建立税务预测模型的研究[J];计算机工程;2002年05期
7	高大启;有教师的线性基本函数前向三层神经网络结构研究[J];计算机学报;1998年01期
8	赵振江;;基于PSO-BP神经网络的网络流量预测与研究[J];计算机应用与软件;2009年01期
9	郭兰平;俞建宁;张建刚;张旭东;漆玉娟;;基于改进RBF神经网络对股价的演变预测[J];兰州交通大学学报;2010年01期
10	罗赞文,吴志坚,韩曾晋;RBF网络在交通流模型辨识中的应用[J];清华大学学报(自然科学版);2001年09期

中国硕士学位论文全文数据库

前1条

1	傅佳;智能公交车队调度与道路拥塞预测研究[D];北京交通大学;2007年

	【共引文献】
	【共引文献】

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前10条

1	肖维品;建筑业科技进步预测与规划模型[J];四川建筑科学研究;1993年01期
2	伍长荣,胡学钢;基于RBF神经网络的粮食生产预测研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年04期
3	伍长荣;叶明全;胡学钢;;基于PCA的RBF神经网络预测方法研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2007年01期
4	马丽丽;贺超兴;纪建伟;张志斌;;基于BP神经网络番茄果实横纵径生长的建模研究[J];安徽农业科学;2008年06期
5	任向辉;王运兵;崔建新;李嘉;李松伟;;色板对葱蓟马诱捕量的BP神经网络模型预测[J];安徽农业科学;2009年31期
6	华常春;高桂枝;;京杭大运河扬州段水污染研究[J];安徽农业科学;2010年27期
7	王瑞梅;傅泽田;何有缘;;基于神经网络的模糊系统池塘淡水养殖溶解氧预测模型[J];安徽农业科学;2010年33期
8	贺艳辉;袁永明;张红燕;龚贇翀;王红卫;;BP人工神经网络在罗非鱼价格预测中的应用[J];安徽农业科学;2010年35期
9	储茂得;周松林;;基于小波分析与神经网络的风电场短期风速预测[J];安徽科技学院学报;2011年01期
10	王先华;;安全控制论原理和应用[J];兵工安全技术;1999年04期

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前10条

1	李留澜;李书琴;;构建社会主义和谐社会必须切实发挥法治的保障作用[A];科学发展观与中国特色社会主义——全国社会科学院系统邓小平理论研究中心第十一届年会暨学术研讨会论文集[C];2006年
2	简季;杨武年;马正龙;陈园园;;BP神经网络在土地分类中的应用研究——以汶川地区为例[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
3	戴立新;胡洁;李美叶;;基于BP神经网络的农户小额信用贷款风险评价研究[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（上册）[C];2008年
4	沈世镒;罗跃虎;;关于神经网络研究的若干问题[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
5	程婧容;殷冬梅;谈振藩;;基于TMS320 DSP实现感应电机故障检测的人工神经网络设计法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
6	张翔;阮燕云;张永勇;夏军;张洪斌;;闸门对河道污染物影响的实验与模拟研究[A];中国环境科学学会2009年学术年会论文集（第一卷）[C];2009年
7	李红礼;高建华;卢红岩;;基于BP神经网络的河南省土地可持续利用评价研究[A];第十届中国科协年会“新时期河南土地供需态势与城乡统筹发展”论坛文集[C];2008年
8	项贻强;周畅;李毅;吴孙尧;;基于桥梁全寿命的养护费用预测分析[A];全国既有桥梁加固、改造与评价学术会议论文集[C];2008年
9	王俊松;钱飞飞;张兴会;谷兆麟;吴真;;基于BP神经网络的温度传感器动态建模及自适应标定[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年
10	雷元新;冼伟华;;神经网络在高强预拌泵送混凝土配制中的应用[A];第十一届全国混凝土及预应力混凝土学术交流会论文集[C];2001年

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前10条

1	邝砾;基于接口和行为语义的Web服务发现与适配研究[D];浙江大学;2009年
2	包欢;大型建筑物实时形变监测系统理论及应用研究[D];解放军信息工程大学;2009年
3	孙智勇;我国结构性减税政策的相关问题研究[D];重庆大学;2010年
4	李璇君;航空发动机数字控制器与航空电子综合系统BIT技术研究[D];南京航空航天大学;2001年
5	尹子民;工业企业竞争力与可持续发展评价方法的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
6	贾林祥;认知心理学的联结主义理论研究[D];南京师范大学;2002年
7	张保稳;时间序列数据挖掘研究[D];西北工业大学;2002年
8	郭大勇;减摇水舱台架试验及仿真方法研究[D];哈尔滨工程大学;2001年
9	吕天启;高温后混凝土静置性能的试验研究及已有建筑物的防火安全评估[D];大连理工大学;2002年
10	马成勇;新一代800MPa级超低碳微合金钢焊材及接头组织性能研究[D];天津大学;2003年

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前10条

1	李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
2	王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
3	邢著荣;基于辐射传输模型和CHRIS数据反演春小麦LAI[D];山东科技大学;2010年
4	段志峰;具有最佳预测的多通道水质监测仪系统设计[D];郑州大学;2010年
5	李鑫平;软件可靠性模型应用方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6	兰杰;海底管道防腐状态检测关键技术研究[D];大连理工大学;2010年
7	赵林;雷达信号特征提取与识别[D];大连理工大学;2010年
8	闫寿江;Oja-Xu MCA跳步归一化算法的收敛性分析[D];大连理工大学;2010年
9	杨克强;LVQ神经网络在齿轮箱故障诊断中的研究[D];安徽农业大学;2010年
10	毕作庆;大平煤矿矿井涌水量数值模拟研究[D];辽宁工程技术大学;2010年

	【二级参考文献】
	【二级参考文献】

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前10条

1	左云波,张怀存;一种改进的BP网络快速算法[J];北京机械工业学院学报;2005年01期
2	肖忠，刘钊，史剑雄;电子地图录入关键技术研究[J];电子科技大学学报;1996年06期
3	康重庆,夏清,张伯明;电力系统负荷预测研究综述与发展方向的探讨[J];电力系统自动化;2004年17期
4	赵辽英,厉小润,赵光宙;用细胞神经网络超混沌同步系统实现保密通信[J];电路与系统学报;2003年03期
5	姜勇,卢毅;基于相似日的神经网络短期负荷预测方法[J];电力系统及其自动化学报;2001年06期
6	陈光禹，李为民;一种基于神经网络的ICCAT专家系统测试方法的研究[J];电子学报;1994年08期
7	吴今培,段方勇;基于神经网络的非线性时间序列预测方法研究[J];系统工程;1997年05期
8	张飞舟,晏磊,范跃祖,孙先仿;智能交通系统中的公交车辆动态调度研究[J];公路交通科技;2002年03期
9	陈旭梅,于雷,郭继孚,全永焱木;美国智能交通系统ITS的近期发展综述[J];中外公路;2003年02期
10	刘州,朱志宇,张宪生;基于RBF的混沌序列产生的新方法[J];华东船舶工业学院学报(自然科学版);2003年01期

中国硕士学位论文全文数据库

前2条

1	覃运梅;城市公交调度优化方法研究[D];合肥工业大学;2006年
2	戴丹;BP神经网络用于市场预测的研究[D];武汉理工大学;2006年

	【相似文献】
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前10条

1	高洪;侯大寅;李泽应;王军;;RBF神经网络在织物风格中的研究与应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2006年03期
2	李勇;李春明;李秀娟;;基于RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法的研究[J];机械工程与自动化;2009年01期
3	刘红;王国成;李航;;粗集—RBF神经网络在故障诊断中的应用[J];装备制造技术;2010年06期
4	闫文娟;王水璋;;模糊RBF神经网络在语音识别中的应用[J];电脑开发与应用;2008年05期
5	陈蓓;胡南江;;基于RBF的纸浆连续蒸煮智能控制[J];黑龙江造纸;2008年02期
6	冯玲;刘婧;;基于RBF神经网络的课堂教学质量评价模型[J];泰山学院学报;2010年06期
7	王义飞;鲁毅;刘涛;;纯滞后对象的RBF神经网络PID控制研究[J];机械制造与自动化;2011年02期
8	夏昌浩;杨力森;李宁;向学军;;一种高精度热电偶模型及其测温虚拟实现[J];微计算机信息;2007年07期
9	霍山;;基于RBF神经网络的日发电量预测[J];云南水力发电;2007年05期
10	李林;李建兵;牛鹏超;;基于粒子群算法的RBF神经网络的优化方法[J];山东电力高等专科学校学报;2010年01期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	李红裔;张野;赵迪;吴锡欣;;基于神经网络多模型的土壤养分肥力评价[A];中国植物营养与肥料学会2010年学术年会论文集[C];2010年
2	王雷;陈宗海;;神经网络在过程系统建模中的应用综述[A];'2002系统仿真技术及其应用学术论文集（第四卷）[C];2002年
3	孙红辉;姚良;张清华;张红蕾;;基于神经网络的图像识别方法研究[A];中国兵工学会2008年光学与光电技术交流会论文集[C];2008年
4	卢钊;陈增强;袁著祉;;基于广义目标函数的神经网络间接自适应控制器[A];'99系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];1999年
5	单显明;张鹏;刘彬斌;;基于神经网络的炮兵雷达故障诊断专家系统[A];江苏省电子学会2010年学术年会论文集[C];2010年
6	陈冰梅;李雪荣;;儿童心理障碍神经网络诊断系统[A];信息科学与微电子技术:中国科协第三届青年学术年会论文集[C];1998年
7	李明;贾波;;基于神经网络的P2P流量识别方法[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年
8	王晓强;陈宇航;侯志博;苏畅;;LabVIEW和神经网络在印刷机环境判决中的应用[A];2011年亚太青年通信学术会议论文集（2）[C];2011年
9	颜伏伍;王洪建;田韶鹏;袁智军;;BP神经网络在发动机万有特性中的应用[A];湖北省内燃机学会2009年学术年会论文集[C];2009年
10	张德欣;张海祥;陈友良;;基于BP神经网络的电子战系统干扰能力评估[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	记者孙刚;“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
2	计算机世界实验室韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
3	孙富春孙增圻;计算智能技术[N];计算机世界;2001年
4	沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
5	木公;有界微分网络技术：信息处理新时代[N];中国石化报;2002年
6	黄中;自控科技走向全面智能化[N];中国知识产权报;2001年
7	本报记者孙燕燕实习记者耿熹;智能机器将成为万物之灵[N];北京科技报;2007年
8	徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
9	本报记者马佳;情感机器人3年后问世[N];北京科技报;2007年
10	杨先碧;未来的生化机器人[N];学习时报;2008年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	杜大军;网络控制系统的学习和控制策略研究[D];上海大学;2010年
2	薛富强;进化RBF神经网络分类器研究[D];解放军信息工程大学;2009年
3	马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
4	王琼;基于优化理论的神经网络研究及在抽油机故障诊断中的应用[D];东北石油大学;2011年
5	陈填锐;确定学习理论与智能振动故障诊断[D];华南理工大学;2010年
6	戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
7	马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
8	文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
9	于萍;自适应逆控制方法研究及其应用[D];华北电力大学（河北）;2006年
10	尹乾;基于神经网络的软件可靠性模型[D];北京师范大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王晓娟;基于模糊控制与RBF神经网络的桃病虫害发生预测研究[D];河北农业大学;2011年
2	裴雪红;基于改进RBF神经网络的PID控制[D];哈尔滨理工大学;2010年
3	朱一嘉;基于RBF神经网络的金融时序列预测研究[D];北京化工大学;2010年
4	焦玉莹;基于RBF神经网络的浮船坞浮态检验系统辨识[D];大连海事大学;2011年
5	史国强;基于RBF神经网络的网页分类技术研究[D];中国石油大学;2011年
6	孟艳;协同进化PSO算法优化RBF网络在齿轮箱故障诊断中的应用[D];中北大学;2011年
7	臧胜永;船舶航向非线性系统的模型参考神经网络自适应控制[D];大连海事大学;2005年
8	孙丹;径向基函数神经网络算法改进及其在现金流预测中的应用[D];吉林大学;2010年
9	栗朝军;基于神经网络的欠平衡钻井井底压力预测方法研究[D];大庆石油大学;2006年
10	冯晶;可拓理论在RBF神经网络研究中的应用[D];北京化工大学;2011年

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