改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用

【摘要】：针对城市公交车速在时序上的复杂非线性特征及目前预测方法的不足,采用径向基函数(RBF)神经网络对城市公交车速时间序列进行预测。在Matlab R2007b环境下,建立RBF神经网络城市公交车速预测模型,并应用于兰州市103路公交车的车速预测.同时对网络的输入变量进行优化改进,设计网络参数,进行网络学习与训练的数值仿真试验.对比改进的RBF神经网络与标准的RBF及具有动量梯度算法的BP神经网络的预测结果。结果表明,该模型拟合精度和预测精度较高、计算速度较快。

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中国期刊全文数据库

前20条

1	高洪;侯大寅;李泽应;王军;;RBF神经网络在织物风格中的研究与应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2006年03期
2	李勇;李春明;李秀娟;;基于RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法的研究[J];机械工程与自动化;2009年01期
3	刘红;王国成;李航;;粗集—RBF神经网络在故障诊断中的应用[J];装备制造技术;2010年06期
4	闫文娟;王水璋;;模糊RBF神经网络在语音识别中的应用[J];电脑开发与应用;2008年05期
5	陈蓓;胡南江;;基于RBF的纸浆连续蒸煮智能控制[J];黑龙江造纸;2008年02期
6	冯玲;刘婧;;基于RBF神经网络的课堂教学质量评价模型[J];泰山学院学报;2010年06期
7	王义飞;鲁毅;刘涛;;纯滞后对象的RBF神经网络PID控制研究[J];机械制造与自动化;2011年02期
8	夏昌浩;杨力森;李宁;向学军;;一种高精度热电偶模型及其测温虚拟实现[J];微计算机信息;2007年07期
9	霍山;;基于RBF神经网络的日发电量预测[J];云南水力发电;2007年05期
10	李林;李建兵;牛鹏超;;基于粒子群算法的RBF神经网络的优化方法[J];山东电力高等专科学校学报;2010年01期
11	李振刚,江芳泽,张美凤;采用RBF网络构建产生式知识库[J];机电一体化;2000年04期
12	黄颖松,梁协雄,曹长修;基于GRBF神经网络的脱硫预报模型[J];计算机工程与应用;2003年24期
13	高丙坤,李强,姜建国;基于RBF神经网络的自适应逆控制[J];大庆石油学院学报;2005年05期
14	何迎生;段明秀;;基于改进kmeans聚类方法的RBF神经网络设计[J];邵阳学院学报(自然科学版);2008年02期
15	曾芸;武和雷;;基于小波包的频带能量特征提取及智能诊断[J];计算技术与自动化;2008年04期
16	冯晓华;马坚;郑岗;;基于模糊距离的RBF神经网络板形模式识别[J];西安工业大学学报;2006年05期
17	赵娟平;任永彬;;基于RBF神经网络的PID控制[J];微计算机信息;2007年10期
18	郭海防;任树新;杜文辉;;基于RBF神经网络的股市涨跌分类预测[J];中小企业管理与科技(上旬刊);2010年03期
19	于鹏,潘敏,陈裕泉;一种基于全程动态扫描的白酒鉴别智能人工嗅觉系统[J];传感技术学报;2003年03期
20	马剑伟;刘涛;周宏伟;潘丽娜;李宏娟;;一种基于Mahalanobis距离和主成分分析的电子鼻信号预处理方法[J];电脑知识与技术;2010年07期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	李红裔;张野;赵迪;吴锡欣;;基于神经网络多模型的土壤养分肥力评价[A];中国植物营养与肥料学会2010年学术年会论文集[C];2010年
2	王雷;陈宗海;;神经网络在过程系统建模中的应用综述[A];'2002系统仿真技术及其应用学术论文集（第四卷）[C];2002年
3	孙红辉;姚良;张清华;张红蕾;;基于神经网络的图像识别方法研究[A];中国兵工学会2008年光学与光电技术交流会论文集[C];2008年
4	卢钊;陈增强;袁著祉;;基于广义目标函数的神经网络间接自适应控制器[A];'99系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];1999年
5	单显明;张鹏;刘彬斌;;基于神经网络的炮兵雷达故障诊断专家系统[A];江苏省电子学会2010年学术年会论文集[C];2010年
6	陈冰梅;李雪荣;;儿童心理障碍神经网络诊断系统[A];信息科学与微电子技术:中国科协第三届青年学术年会论文集[C];1998年
7	李明;贾波;;基于神经网络的P2P流量识别方法[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年
8	王晓强;陈宇航;侯志博;苏畅;;LabVIEW和神经网络在印刷机环境判决中的应用[A];2011年亚太青年通信学术会议论文集（2）[C];2011年
9	颜伏伍;王洪建;田韶鹏;袁智军;;BP神经网络在发动机万有特性中的应用[A];湖北省内燃机学会2009年学术年会论文集[C];2009年
10	张德欣;张海祥;陈友良;;基于BP神经网络的电子战系统干扰能力评估[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年

中国博士学位论文全文数据库

前10条

1	杜大军;网络控制系统的学习和控制策略研究[D];上海大学;2010年
2	薛富强;进化RBF神经网络分类器研究[D];解放军信息工程大学;2009年
3	马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
4	王琼;基于优化理论的神经网络研究及在抽油机故障诊断中的应用[D];东北石油大学;2011年
5	陈填锐;确定学习理论与智能振动故障诊断[D];华南理工大学;2010年
6	戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
7	马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
8	文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
9	于萍;自适应逆控制方法研究及其应用[D];华北电力大学（河北）;2006年
10	尹乾;基于神经网络的软件可靠性模型[D];北京师范大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库

前10条

1	王晓娟;基于模糊控制与RBF神经网络的桃病虫害发生预测研究[D];河北农业大学;2011年
2	裴雪红;基于改进RBF神经网络的PID控制[D];哈尔滨理工大学;2010年
3	朱一嘉;基于RBF神经网络的金融时序列预测研究[D];北京化工大学;2010年
4	焦玉莹;基于RBF神经网络的浮船坞浮态检验系统辨识[D];大连海事大学;2011年
5	史国强;基于RBF神经网络的网页分类技术研究[D];中国石油大学;2011年
6	孟艳;协同进化PSO算法优化RBF网络在齿轮箱故障诊断中的应用[D];中北大学;2011年
7	臧胜永;船舶航向非线性系统的模型参考神经网络自适应控制[D];大连海事大学;2005年
8	孙丹;径向基函数神经网络算法改进及其在现金流预测中的应用[D];吉林大学;2010年
9	栗朝军;基于神经网络的欠平衡钻井井底压力预测方法研究[D];大庆石油大学;2006年
10	冯晶;可拓理论在RBF神经网络研究中的应用[D];北京化工大学;2011年

中国重要报纸全文数据库

前10条

1	记者孙刚;“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
2	计算机世界实验室韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
3	孙富春孙增圻;计算智能技术[N];计算机世界;2001年
4	沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
5	木公;有界微分网络技术：信息处理新时代[N];中国石化报;2002年
6	黄中;自控科技走向全面智能化[N];中国知识产权报;2001年
7	本报记者孙燕燕实习记者耿熹;智能机器将成为万物之灵[N];北京科技报;2007年
8	徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年
9	本报记者马佳;情感机器人3年后问世[N];北京科技报;2007年
10	杨先碧;未来的生化机器人[N];学习时报;2008年

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