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《第11届粤港机械电子工程技术与应用研讨会论文汇编》2010年
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Textile Fabric Flaw Detection Using Tensor Decomposition

K.L.Mak  
【摘要】:正this paper proposes a new textile fabric defect detection method based on tensor decomposition and a prototype textile inspection system.The proposed method manipulates training images of a defect-free fabric as a tensor from which tensor decomposition extracts orthogonal matrices which carry structural characteristics of the given fabric and are used to label test images of the same fabric.Compared to model-based fabric defect detection methods,the proposed method only assumes that extracted matrices are independent to each other.The proposed method is evaluated with defective fabric images and the test results show that a high detection rate can be achieved.Comparison with the method based on matrix singular value decomposition(SVD) shows that tensor decomposition has some advantages over SVD in estimating the orthogonal matrices from training images.Factors affecting the detection performance of the proposed method are also highlighted.The performance of the proposed detection scheme is further evaluated using the prototype inspection system.The experimental results obtained clearly demonstrate that the proposed scheme is efficient and effective.

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