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《陕西省焊接学术会议论文集》2006年
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基于BP算法的逆变点焊电源模糊神经网络控制研究

陈刚  张勇  王瑞  杨思乾  
【摘要】:本文通过引入动量因子对常规BP学习算法进行了改进。在分析了模糊神经网络控制模型的基础上, 针对模糊神经网络的规则多,训练时间长的缺点,采用了给模糊控制规则增加阈值,减少网络训练运算量的优化方法。最后将此优化方法和改进的训练算法应用到逆变点焊电源模糊神经网络(FNN)恒流控制系统中,通过使用MATLAB语言编程,对该系统进行了仿真分析。仿真结果表明,动量因子的引入不但减小了BP算法学习过程的振荡趋势,加快了收敛速度,而且较好地解决了BP网络容易陷入局部极小点的缺陷。模糊规则阈值的引入,有效地减少了网络的训练时间。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 张勇,秦启书,蔡永青,谢红霞,杨思乾,刘金合;逆变点焊电源模糊神经网络自适应控制模型研究[J];机械科学与技术;2005年08期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前4条
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中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 郭大蕾;车辆悬架振动的神经网络半主动控制[D];南京航空航天大学;2002年
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6 娄豫皖;金属氢化物—镍电池正负极活性物质微结构的XRD研究[D];中国科学院研究生院(上海微系统与信息技术研究所);2007年
7 苏义鑫;主动磁力轴承模糊控制的相关理论与技术研究[D];华中科技大学;2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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7 王华庆;斜交轮胎静态接触的三维非线性有限元分析[D];北京化工大学;2002年
8 肖玉萍;混合动力电动汽车电池管理系统[D];北方工业大学;2005年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 吴祥淼,黄石生,王志强,薛家祥,方平;逆变式点焊电源恒流系统的智能控制[J];焊接;2001年03期
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【相似文献】
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1 张绍德,王志营,陈正;基于自适应模糊神经网络的二阶惯性纯滞后系统研究[J];电气传动自动化;1997年02期
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