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《第二十届全国水动力学研讨会文集》2007年
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利用小波分析和BP神经网络进行气液两相双参数测量的研究

李永光  郭盈  张丽华  吕欣欣  蒋燕  
【摘要】:利用气液两相旋涡脱落特性,将采集到的气液两相旋涡脱落信号进行小波分解, 提取分解后的特征量,训练 BP 神经网络,成功实现了气液两相流的双参数的测量.最大测量误差为11.1%,且只用一个测量元件,测量装置简单.试验工况为水流量4.2~8.6T/h;来流截面含气率为0.0%~33.4%,气液两相流型为泡状流.

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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2 李永光,蔡祖恢,李美玲,林宗虎;利用涡街特性测量气液两相流流量与组分方法的研究[J];仪器仪表学报;1998年02期
【共引文献】
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 马银亮;高浓度气固两相流的数值模拟研究[D];浙江大学;2001年
2 王晓萍;基于现代非线性信息处理技术的气固流化床流型识别方法与实验研究[D];浙江大学;2004年
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4 岳伟挺;基于文丘里管的气液两相流参数检测方法研究[D];浙江大学;2004年
5 黄咏梅;基于差压原理的涡街质量流量测量方法研究[D];浙江大学;2005年
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中国硕士学位论文全文数据库 前7条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 聂文平;涡轮式超细分级机分级流场的数值模拟研究[D];武汉理工大学;2004年
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7 李宇;基于差压信号的管道内气固两相流混沌特性研究[D];华北电力大学(河北);2003年
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9 柴继河;超声相关流量计的设计[D];西安理工大学;2004年
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