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利用小波分析和BP神经网络进行气液两相双参数测量的研究

李永光  郭盈  张丽华  吕欣欣  蒋燕  
【摘要】:利用气液两相旋涡脱落特性,将采集到的气液两相旋涡脱落信号进行小波分解, 提取分解后的特征量,训练 BP 神经网络,成功实现了气液两相流的双参数的测量.最大测量误差为11.1%,且只用一个测量元件,测量装置简单.试验工况为水流量4.2~8.6T/h;来流截面含气率为0.0%~33.4%,气液两相流型为泡状流.

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