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《水科学前沿与中国水问题对策——第十三届中国水论坛论文集》2015年
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基于CA-Markov模型的天山西部山区土地利用情景模拟预测

于宴民  穆振侠  
【摘要】:为更好的研究土地利用动态变化,本文利用1990年、2000年和2010年三期土地利用数据,运用马尔科夫模型分析了1990—2000年和2000—2010年的土地利用变化格局,基于2000年的土地利用数据和1990—2000年的转换规则,利用CA-Markov模型预测研究区2010年的土地利用情况,将2010年实际土地利用情况和模拟的情况进行对比,得出Kappa指数的值是0.9566,模型符合预测精度;故基于2010年的土地利用数据和2000—2010年的转换规则,利用CA-Markov模型预测出研究区2020年的土地利用情况。得出如下结论:(1)经过对比2010年土地利用实际值与模拟值后发现CA-Markov模型在预测方面精度较高且在研究区具有一定的适用性;(2)2010—2020年间,随着城市化的发展、水利工程的建设及退耕还草,使得草地和水域的利用面积有所增加,而耕地、林地、未利用土地和城市、工矿、居民用地的面积有所减少,草地依然是土地利用的主要构成。

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