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《流域水循环与水安全——第十一届中国水论坛论文集》2013年
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城市需水量预测方法研究

聂思雨  莫淑红  沈冰  
【摘要】:正确预测城市需水量是实现区域水资源可持续开发利用的基础,由于气候变化、经济发展,水文循环过程的复杂性,增大了预测的难度。本文通过建立RBF神经网络模型进行城市需水量预测,并以西安市居民生活用水量为例,与传统BP神经网络模型以及灰色GM(1,1)模型结果进行对比分析,结果表明RBF神经网络模型预测精度高,是受多因素影响的复杂城市需水量预测的有效方法之一。

【参考文献】
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