【摘要】:设备状态诊断技术是适应生产过程实际需要而形成的一门多学科交叉的综合学科.设备状态诊断应该能够判别设备是处于"健康"、"亚健康"还是"病态"状态,它是一种全工况的诊断方法.以电厂热工设备为研究对象,提出了一种基于自组织竞争型神经网络的设备状态诊断方法,并编制了相应的状态诊断软件包,实验研究证明该方法是行之有效的.
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郭蕾;郭修奎;尹民权;;锅炉吸风机叶片非正常磨损状态诊断[J];山东电力技术;2011年04期 |
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刘美菊;刘剑;屠方闻;韩凤艳;;电力系统混沌状态诊断[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2011年03期 |
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铃木政治;彭惠民;;基于铁粉记录图的润滑部件的异常诊断[J];国外机车车辆工艺;2011年04期 |
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杨洋;许强;覃伟;郭锐;张智勇;;某500kV CVT的故障原因诊断及分析[J];电力电容器与无功补偿;2011年04期 |
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