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《实证社会科学(第三卷)》2017年
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大数据与社会科学量化研究

米加宁  李大宇  章昌平  林涛  
【摘要】:社会科学量化研究从诞生至今,经历了实证主义的因果关系解决方案、非线性问题线性化的解决方案和基于主体的复杂系统建模解决方案。这些研究方案与大数据研究一同处于从通则论到个体论的连续统中,但上述既有社会科学量化研究方案存在生态谬误、内生性问题、偶然性因素及数据短板等缺陷。大数据研究将重构社会科学研究的方法论基础,对社会科学研究的未来发展形成重大影响,特别是将融合定性定量研究,为已有量化研究提供精准的数据支撑和全新的视角。大数据研究的发展急需解决数据的可及性问题,需由国家主导,有计划、分层次地构建有中国特色的大数据开放服务产业。

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