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《实证社会科学(第三卷)》2017年
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大数据与社会科学量化研究

米加宁  李大宇  章昌平  林涛  
【摘要】:社会科学量化研究从诞生至今,经历了实证主义的因果关系解决方案、非线性问题线性化的解决方案和基于主体的复杂系统建模解决方案。这些研究方案与大数据研究一同处于从通则论到个体论的连续统中,但上述既有社会科学量化研究方案存在生态谬误、内生性问题、偶然性因素及数据短板等缺陷。大数据研究将重构社会科学研究的方法论基础,对社会科学研究的未来发展形成重大影响,特别是将融合定性定量研究,为已有量化研究提供精准的数据支撑和全新的视角。大数据研究的发展急需解决数据的可及性问题,需由国家主导,有计划、分层次地构建有中国特色的大数据开放服务产业。
【作者单位】:哈尔滨工业大学管理学院 哈尔滨商业大学财政与公共管理学院 桂林理工大学人文社会科学学院 哈尔滨工业大学高等教育研究所/发展战略研究中心
【关键词】:大数据 社会科学 量化研究 研究方法
【分类号】:C1
【正文快照】:
社会科学从诞生至今始终没有作为一门严格的科学而得到大家的公认,其中最主要的原因就是社会科学缺少精确的量化描述(陶远华,1989)。当然,现有的社会科学实证量化研究在数学表达上日趋精审,但与真实世界的契合度有限。“一门科学只有在成功地运用数学时,才算达到了真正完善的

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