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用于无声语音接口的超声图像的混合特征提取

路文焕  曲悦欣  杨亚龙  王建荣  党建武  
【摘要】:在基于超声的无声语音接口实现中,通常使用主成分分析或离散余弦变换提取舌部超声图像的特征。为了保留图像的关键信息,本文提出了三种混合特征提取方法:第一种方法称为Wavelet PCA,使用主成分分析从小波系数中提取特征;第二种和第三种方法分别称为block DCT-PCA和block WHT-PCA,首先根据能量选取适量的离散余弦变换或沃尔什-哈达玛变换系数,然后使用主成分分析提取选定系数的特征。实验结果表明,本文提出的混合特征提取方法优于主成分分析或离散余弦变换,其中block DCT-PCA方法具有最好结果。

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