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《第十二届全国人机语音通讯学术会议(NCMMSC'2013)论文集》2013年
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基于核主成分分析的话题跟踪系统

刘权  郭武  
【摘要】:话题跟踪是信息处理中的一项重要技术,如何提取鲁棒的话题样本特征是其中的研究重点。本文针对样本中的话题偏移问题,提出一种基于核主成分分析的算法,该算法首先利用开发集的先验知识构建加权矩阵;然后采用核主成分分析对样本进行话题偏移补偿,从而有效地去除了话题偏移的影响,提升了样本特征的鲁棒性;最后通过KNN和Rocchio算法进行分类。在Fisher英文数据库的话题跟踪测试结果表明,相对于基线系统,本文所提出的系统在检测代价上有15%~18%的相对降低。
【作者单位】:中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室
【分类号】:TP391.1

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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