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《第二届全国人机语音通讯学术会议论文集》1992年
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基于新型神经网络的不定人语音识别

文成义  何海燕  张玉扶  
【摘要】:现有用于语音识别的神经网络不是无监督学习就是监督学习的,而人脑学习语言却是监督学习与无监督学习相结合的.本文针对不定人语音识别提出一种监督和无监督共存型神经网络结构,其中包括多个ART2网和多个MLP结构.将这种网络用于汉、日、英、德四种语言各十个数字的不定人语音识别,识别率超过95%.这种网络可以根据特征相近的程度把四种语言的语音分类,同时又保持了MLP识别精度高的优点.该网络又具有这样一种扩展功能:经训练识别中、英、日三种语音后,又训练识别德语语音,则后面的训练不影响前面训练的结果.

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