一种用线性预测系数和音调曲线的讲话人辩认系统
【摘要】:本文首先简单回顾了人们在讲话人识别领域进行的研究,随后详细介绍了一种与文本有关的讲话人辩认系统-TDSI(Text-Dependent Speaker Identification).TDSI 使用线性预测系数和音调曲线作为讲话人语音的特征参数矢量;利用特征矢量的加权组合进行失真测度;使用欧氏距离计算两个模板的距离;用这种距离在讲话人集合中选出匹配的讲话人.本文还给出了TDSI的一些实验结果.多次的实验表明.TDSI在实验室环境( 噪音在30dB以下)下,具有相当可靠的性能.其辩认的正确率均在99%以上.TDSI已经通过了都级技术鉴定.
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