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《第一届全国语言识别学术报告与展示会论文集》1990年
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汉语词汇表混淆度评价的模糊数学模型

陈善广  姜淇远  俞铁城  
【摘要】:正在孤立词方式的语音识别中,词汇表混淆特性是影响识别性能的重要因素之一。目前在语音识别工效学研究中对这一因素还局限于定性的描述,不利于深入考察该因素对识别性能影响的规律。我们知道,识别精度是反映语音识别系统性能的重要指标。而识别精度与采用的词汇表的难度(由词汇混淆性及词汇数量确定)密切相关,因此定量评价词汇表混淆度对全面合理评价语音识别系统的总体性能有着极为重要的意义。我们认识到,对这一因素定量描述的困难主要来自此因素概念本身的不确定性(即模糊性),同时与识别所针对的具体语种的语言学和语音学基础也很有关系。本文根据对汉语的字词结构和音素的频谱特性的分析,运用处理模糊现象的新兴学科——模糊数学的知识,建立汉语词汇表混淆度(CVC-Chinese Vocabulary Confusability)评价的数学模型以实现对任意汉语词汇表的混淆特性的定量描述和分析。

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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