关于汉语韵母语音识别的神经网络方法的研究

【摘要】：神经网络是近年来重新兴起的一种信息处理方法。神经网络用于语音识别已经取得了一些成果。特别是对小词汇量的,混淆程度较大的语音进行识别取得了较高的识别率。在本文中将探索使用神经网络对汉语全音节语音进行识别的方法。本方法有两个特点:一是采取分级识别的方法。第一级为初分,将韵母分为七组,第二级为细分,实现组内各韵母的识别。第二个特点是对存储的模板与测试样本之间的匹配采用了一种简单有效的时间对准算法。目前已使用该方法对汉语韵母识别进行了实验并取得了较好的识别效果。韵母初分识别率可达到95．6％,细分平均识别率达到94．7％,总识别率达到90．5％。

【作者单位】：中国科学院自动化所模式识别实验室中国科学院自动化所模式识别实验室
【分类号】：TP391.42;TP183

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