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《山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集》2008年
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新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究

田晓  颜勇  孔凡坊  顾德英  
【摘要】:电力系统短期负荷预测是电力系统日常运行中的一项重要工作。但大多数基于人工神经网络(ANN)的负荷预测是采用BP或改进的BP算法,它有诸如训练速度慢、容易陷入局部最小点等缺点。为解决此问题,研究了RBF神经网络在短期负荷预测中的应用,确定了网络训练样本的选择和数据处理方法,并对某地区进行了提前144小时的负荷预测,预测精度可以满足实际运营的需要,同时定性分析了网络产生误差的原因以及补偿的方法,可以使网络具有更高的预测精度。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 刘理峰;配网地理信息系统数据组织方法及在运行与规划中应用的研究[D];重庆大学;2001年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 钟黔川;光学匹配滤波器在图像识别上的研究[D];电子科技大学;2001年
3 林毅超;股价变动的神经网络技术预测法研究[D];暨南大学;2002年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 张飞;段志峰;;RBF神经网络在边坡稳定性中的应用研究[J];西部探矿工程;2011年08期
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10 李智;胡俊宇;赵殿瑞;郑维平;;电厂锅炉飞灰含碳量测量模型[J];节能;2011年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
2 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
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4 邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
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6 游培寒;王振家;;一种构造径向基神经网络的新型IPL算法[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年
7 张秀艳;王秀芳;王庆蒙;陶国彬;;基于RBF神经网络的非线性滤波研究[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
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9 宋宜斌;王培进;;一种改进的RBF神经网络预测模型[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
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中国重要报纸全文数据库 前9条
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5 本报记者 林海宇;对迎峰度夏和奥运保电工作再部署再动员[N];华东电力报;2008年
6 宋鹏涛;华北电网多措并举保国庆用电[N];华北电力报;2005年
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8 记者 龙建平;“黄金周”广东电网两不误[N];中国电力报;2006年
9 崔春华;西北电网公司积极调度缓解我省供电紧张[N];陕西日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
2 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
3 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
4 梁协雄;数据库中的知识发现及其应用研究[D];重庆大学;2004年
5 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
6 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
7 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 马涛;基于模糊控制RBF神经网络短期负荷预测的研究[D];西安科技大学;2009年
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4 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
5 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
6 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
7 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
8 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
9 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
10 胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年
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