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《四川省地质学会2014年资料汇编》2014年
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红富士苹果叶片全钾含量高光谱预测研究

邓海龙  安静  
【摘要】:苹果叶片钾素含量是反映其质量高低的重要因素,利用高光谱技术对苹果叶片钾素含量进行定量化反演,可为苹果信息化管理提供理论依据。在室内条件下,利用ASD Field Spec 3地物光谱仪,测定了86个苹果叶片样品的高光谱反射率,并化验了其钾素含量。在分析苹果叶片原始光谱和一阶导数光谱特征的基础上,与其钾素含量进行相关分析,确定敏感波段,构建特征光谱参数,建立钾素含量预测模型,对模型进行了优选和检验。结果表明,苹果叶片钾素含量与原始光谱反射率在350~374nm波段呈极显著负相关,在375~2500nm呈极显著正相关;构建的8个特征光谱参数与苹果叶片钾素含量均呈极显著相关。通过进一步比较和筛选,确定了基于928 nm和1081 nm原始光谱反射率的2个苹果叶片钾素含量最佳预测模型。经检验,模型决定系数R2分别为0.5167和0.5646。取得快速利用高光谱预测苹果叶片钾素含量的研究成果。
【作者单位】:武警黄金第九支队 中国地质大学(北京)信息工程学院
【分类号】:S661.1
【正文快照】:
近年来快速发展的高光谱遥感技术已经具备了高时效、光谱波段多、光谱分辨率高等优势。与一般遥感技术相比,高光谱遥感技术的成像光谱仪可以分离成几十甚至数百个很窄的波段来接收信息,每个波段宽度小于10nm,所以波段排在一起能形成一条连续的完整的光谱曲线,光谱的覆盖范围从

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