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《第十四届中国不确定系统年会、第十八届中国青年信息与管理学者大会论文集》2016年
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一种新的基于二维语言评价信息的模糊多属性决策方法

吴群  王凤  周礼刚  陈华友  
【摘要】:针对模糊多属性决策问题中决策者给出的评价信息为二维语言变量时,提出了基于信度结构和TOPSIS的决策方法。该方法首先从决策者的心理认知角度出发,结合二维语言变量的不确定性,定义了二维语言变量的信度结构函数,考虑到决策者的主观偏好风险态度,建立了信度权重分配模型,并定义了信度结构的距离测度,最后将专家给出的二维语言决策矩阵转化为考虑到决策者风险态度因子的信度决策矩阵,并利用TOPSIS方法对其求解,获取方案排序。通过算例说明该方法能够减少决策信息的丢失,具有可行性和有效性.
【作者单位】:安徽大学数学科学学院
【关键词】:多属性决策 二维语言变量 信度结构函数 TOPSIS方法 风险态度
【基金】:国家自然科学基金(71371011,71301001,71501002)资助 安徽省振兴计划高校优秀青年人才支持计划项目资助 安徽大学博士科研启动基金资助
【分类号】:C934
【正文快照】:
I.引言多属性决策问题是指针对具有多个属性的有限方案进行排序和选择的决策问题。当属性值与属性权重都是确定的实数或语言评价信息时,已有较成熟的解决方法。然而在实际生活中,由于客观事物的复杂性、不确定性,以及人类思维的模糊性和决策者的主观性,决策者往往不能明确给出

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