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《第九届中国不确定系统年会、第五届中国智能计算大会、第十三届中国青年信息与管理学者大会论文集》2011年
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模拟退火在支持向量数据描述的参数选取和特征选择中的应用

曹薇薇  刘国华  陈国涛  赵峰  
【摘要】:支持向量数据描述是用于解决异常检测问题的一类分类器。在支持向量数据描述的训练过程中,其参数选取以及特征选择对其分类性能具有重要的影响。本文将模拟退火和支持向量数据描述的参数选取及特征选择融合在一起,建立了更为有效的异常检测模型。实验结果表明所建立模型可以有效地提高传统支持向量数据描述的分类性能,同时能找到更为合理的参数及特征子集。
【作者单位】:河北大学数学与计算机学院
【分类号】:TP18

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