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《第三届中国智能计算大会论文集》2009年
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基于减聚类的混合遗传算法

何大阔  凌君  顾大为  王福利  
【摘要】:遗传算法常作为全局优化工具用来解决连续和离散问题,但简单遗传算法容易出现收敛速度慢,早熟和解不稳定等情况。因此,本文提出了基于减聚类思想的混合遗传算法(HGAS),该算法运用精英保留、均匀交叉、高斯变异和减聚类算子,并引入了动态随机搜索方法,使得全局和局部搜索能力都得到加强。仿真结果表明,改进的混合遗传算法能有效避免早熟现象,在较短时间内达到或逼近全局最优点。
【作者单位】:东北大学自动化研究所
【分类号】:TP18

【共引文献】
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【二级参考文献】
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