收藏本站
《第三届中国智能计算大会论文集》 2009年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

Adaboost人脸检测算法的速度影响因素分析及其改进方法

张平  王贵成  
【摘要】:Adaboost人脸检测算法是该领域内最为成功的算法之一。本文分析验证了影响其速度的因素以及传统Canny检测预处理法对其速度提升方面的不足,提出了通过肤色空间模型对图片进行预处理以提升速度的方法,实验显示该方法在速度改善方面性能显著,同时对人脸检测识别率方面也有部分提高。

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 许书环;孔斌;郑飞;;基于肤色特征的AdaBoost人脸检测方法[J];计算机系统应用;2010年06期
2 郭玉珂;张松敏;高翔;;AdaBoost人脸检测算法研究[J];科技信息;2009年10期
3 李振;;基于Adaboost的人脸检测[J];科技信息(科学教研);2007年31期
4 魏良;苏光大;邓亚峰;;基于FPGA的快速人脸检测[J];电子技术应用;2006年11期
5 孙士明;王芹芹;纪友芳;;加权判决级联分类器人脸检测方法研究[J];微计算机应用;2009年09期
6 蒋焰;丁晓青;;基于多步校正的改进AdaBoost算法[J];清华大学学报(自然科学版)网络.预览;2008年10期
7 张磊;;基于AdaBoost的侧面人脸、人耳检测[J];科学大众;2008年08期
8 龚卫国;桂祖宏;李正浩;辜小花;;融合Adaboost和光流算法的视频人脸实时检测[J];仪器仪表学报;2008年07期
9 艾海舟 ,肖习攀 ,徐光祐;人脸检测与检索[J];计算机学报;2003年07期
10 朱晗鸣;;基于人脸检测的安保监控系统[J];微型电脑应用;2009年11期
11 钟世广;秦华标;;Power架构下Adaboost人脸检测的优化实现[J];微计算机信息;2009年14期
12 李全利;何世民;;基于DM642的AdaBoost人脸检测算法优化与实现[J];自动化技术与应用;2009年10期
13 吴暾华,周昌乐;快速人脸检测系统的设计与实现[J];计算机应用;2005年10期
14 陈健,周利莉,史红刚,苏大伟;一种基于Haar小波变换的彩色图像人脸检测方法[J];微计算机信息;2005年18期
15 朱信忠;唐金良;徐慧英;赵建民;;基于SVM和AdaBoost的人脸检测算法[J];微型电脑应用;2009年09期
16 马松岩;杜天苍;;复杂背景的人脸检测方法[J];北京石油化工学院学报;2010年01期
17 杜艳明;龙丹;;多特征融合的人脸检测[J];武汉理工大学学报;2010年23期
18 唐科萍;袁思达;;一种改进的人脸检测新技术[J];电脑知识与技术;2011年01期
19 苗毓虹;姜军;张桂林;熊飞;;视频图像的人脸检测方法[J];电子技术应用;2006年09期
20 居然;赵峰;;Adaboost算法并行硬件架构研究与FPGA验证[J];电子测量技术;2009年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王超;李东;雷震;;人脸检测技术的研究进展[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
2 ;A Revised Training Mechanism for AdaBoost Algorithm[A];Proceedings 2010 IEEE International Conference on Software Engineering and Service Sciences[C];2010年
3 ;Vehicle Detection Segmentation Based on Adaboost and Grabcut[A];Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing[C];2010年
4 ;Face Detection in Complex Background Based on Skin Color Features and Improved AdaBoost Algorithms[A];Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing[C];2010年
5 ;Using Adaboost and SIFT for Capturing Chinese Text Content of Natural Scene Image in Mobile Communication Network[A];Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing[C];2010年
6 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 贾棋;于玉龙;郭禾;李豪杰;;基于自适应模板的快速人脸检测[A];第七届和谐人机环境联合学术会议(HHME2011)论文集【poster】[C];2011年
8 王超;李东;雷震;;基于肤色分割的人脸检测系统实现[A];江苏省系统工程学会第十一届学术年会论文集[C];2009年
9 ;Shadow Detection Based on Adaboost Classifiers in a Co-training Framework[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
10 Thi-Thanh-Hai Tran;Thi-Thanh-Mai Nguyen;;Invariant Lighting Hand Posture Classification[A];Proceedings of the 2010 IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者  周襄楠;清华人脸识别系统:一秒钟查出罪犯[N];新清华;2006年
2 清华大学 苏光大;非接触式人脸识别技术[N];计算机世界;2006年
3 记者 闫文锋 实习记者 高鹏;清华人脸识别系列全面推广[N];中国知识产权报;2006年
4 本报记者 李颖 实习生 蒋秀娟;面部识别鉴定身份真的可靠吗?[N];科技日报;2006年
5 齐齐哈尔大学计算机系讲师 赵鑫;新技术在数字娱乐和动漫领域的应用[N];齐齐哈尔日报;2008年
6 记者 张晔 通讯员 杨萍 田野;南理工一技术给汽车提供安全“智能助理”[N];科技日报;2009年
7 王新佳;人脸识别术 安全防范的“电子眼”[N];中国高新技术产业导报;2006年
8 记者 张晔 通讯员 罗静;人脸自动识别系统助警抓逃犯[N];科技日报;2003年
9 徐昕;正在成熟的生物识别技术[N];中国计算机报;2006年
10 记者 李锐;银晨网讯临危受命重振*ST安信[N];上海证券报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王小明;可变光照下人脸检测与识别研究[D];华东师范大学;2010年
2 江琦;人脸检测识别与跟踪技术中关键问题的研究[D];吉林大学;2010年
3 阮锦新;多姿态人脸检测与表情识别关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
4 段锦;人脸自动识别中若干问题的研究[D];吉林大学;2004年
5 刘冲;模拟电路故障诊断AdaBoost集成学习方法研究[D];大连海事大学;2011年
6 叶俊勇;人脸检测与识别方法研究[D];重庆大学;2002年
7 吴暾华;面向中医面诊诊断信息提取的若干关键技术研究[D];厦门大学;2008年
8 王先基;基于统计学习的自动人脸识别算法研究[D];中国科学技术大学;2007年
9 彭青松;Bayesian网及其在图像分析中的应用研究[D];合肥工业大学;2005年
10 李海燕;脉冲耦合神经网络及其在图像增强与人脸检测中的应用研究[D];云南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孔祥栋;基于肤色和AdaBoost算法人脸检测的研究[D];燕山大学;2010年
2 李苏;基于AdaBoost算法的人脸检测技术研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
3 崔浩;基于AdaBoost算法的人脸检测方法研究[D];北京交通大学;2010年
4 洪田荣;基于AdaBoost快速训练算法的人脸检测的研究与实现[D];云南大学;2010年
5 吴敏;基于AdaBoost和独立分量分析的人脸检测与识别算法的研究[D];郑州大学;2010年
6 李冉;基于改进Adaboost算法的多姿态人脸检测研究[D];广西工学院;2011年
7 史万莉;基于协作AdaBoost的多特征多姿态人脸检测研究[D];中北大学;2011年
8 王一伟;基于肤色和AdaBoost算法的多角度多姿态人脸检测[D];北京交通大学;2011年
9 王志伟;利用SVM改进Adaboost算法的人脸检测精度[D];武汉科技大学;2010年
10 何世民;基于AdaBoost算法的人脸检测及其在DSP平台上的移植[D];哈尔滨理工大学;2010年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978