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《第三届中国智能计算大会论文集》2009年
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基于关联词的复句语言模型

唐永明  王小捷  文娟  
【摘要】:N-gram语言模型在诸如词预测、机器翻译等中都有广泛的应用,但也存在着不能很好地描述语言中长距相依的现象,更不能有效解决复句中的子句相依问题。本文提出了通过利用复句中的关联词结合N-gram语言模型为复句建立语言模型,以刻画复句中的子句相依现象。实验结果表明:对带有关联词语的复句,该语言模型的复杂度比传统N-gram语言模型的复杂度减少近30%。
【作者单位】:北京邮电大学计算机学院,智能科学与技术研究中心
【分类号】:TP391.1

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【参考文献】
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