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《第三届中国智能计算大会论文集》2009年
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数据挖掘在预测金融机构发行个人理财产品中的应用

马卫民  许卫华  
【摘要】:在当今全球金融危机的背景下,从目前各金融机构纷纷推出不同品牌的个人理财产品的现状出发,构建了基于神经网络数据挖掘技术金融机构预测发行个人理财产品的应用系统,结果表明这种方法模拟精度高,可操作性强,具有很好的应用前景。
【作者单位】:同济大学经济与管理学院
【基金】:国家自然科学基金项目(70671004) 全国优秀博士论文作者专项科研资金资助(200782) 教育部新世纪优秀人才支持计划基金(NCET-06-0172) 上海市教育发展基金会和上海市教育委员会曙光计划基金(08SG21)
【分类号】:F832.2;TP311.13
【正文快照】:
1引言个人理财(简称PFP,又称个人财务策划、理财策划、个人财务规划等)是商业银行等金融机构将客户关系管理、资金管理和投资组合管理等融合在一起,针对人们的短期、中期、长期需求或收益目标,合理分配资产投资,向客户提供综合化、个性化、专业化的一类金融产品和理财服

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