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《第八届中国青年运筹信息管理学者大会论文集》2006年
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支持向量机在组块识别中的应用

李优  
【摘要】:支持向量机是借助于最优化方法解决机器学习问题的工具,利用支持向量机可应用于多分类划分的特点实现汉语中的组块识别。模型使用已进行组块标注的语料,通过特征参数选择和多分类划分,对数据进行统计学习得到训练模型。给出了模型的算法和识别结果。
【作者单位】:桂林电子科技大学
【分类号】:TP391.4

【参考文献】
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