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可信性理论:一个新的数学分支

彭锦  
【摘要】:可信性理论是研究模糊现象数量规律的一个新的数学分支,它建立在严密的公理化基础之上.本文旨在提供和介绍基于公理化方法的可信性理论的“863”基本框架,即八个基本而重要的概念:可信性测度、模糊变量、隶属度函数、可信性分布、期望值与方差、关键值、熵、距离; 六个主要的定理:可信性次可加定理、可信性扩展定理、可信性半连续定理、乘积可信性定理、可信性反演定理、Zadeh扩张原理;三类常用的模糊优化模型.本综述反映了可信性理论的一些最新研究成果、研究方法和研究动向.

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