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用数据挖掘和神经网络技术预测工程造价

王玉斌  李永明  王颖  
【摘要】:提出了一种采用数据挖掘技术和神经网络方法预测和审查工程造价问题的模型,通过数据挖掘技术进行数据预处理、属性优选和聚类得到模糊规则,并用改进的 BP 神经网络模糊系统构建了工程造价的预测模型,结果显示了该模型在电力工程造价预测和审查中的有效性.

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