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《第十一届全国电工数学学术年会论文集》2007年
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基于混合连续蚁群算法的可用输电能力研究

李国庆  吕志远  齐伟夫  
【摘要】:针对可用输电能力(ATC)的确定性求解模型,提出了基于混合连续蚁群优化算法(HCACO)求解 ATC 的方法。该方法将蚁群优化算法(ACO)的正反馈特性与实数遗传算法(GA)的进化策略相结合,克服了基本蚁群算法只适用于离散问题的局限性,并提高了寻优的效率,全局的寻优能力和结果的稳定性.计算过程中,根据不等式约束越界量的大小,动态调整罚函数,并采用强制寻优策略,提高了算法的收敛速度.最后以 IEEE-30节点系统为例进行 ATC 的仿真计算,结果表明了该算法的合理性和有效性.
【作者单位】:东北电力大学 东北电力大学 沈阳供电公司
【分类号】:TM711

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 马军建,董增川,王春霞,陈康宁;蚁群算法研究进展[J];河海大学学报(自然科学版);2005年02期
2 丁建立,陈增强,袁著祉;遗传算法与蚂蚁算法的融合[J];计算机研究与发展;2003年09期
3 杨勇,宋晓峰,王建飞,胡上序;蚁群算法求解连续空间优化问题[J];控制与决策;2003年05期
4 李国庆,王成山,余贻鑫;大型互联电力系统区域间功率交换能力研究综述[J];中国电机工程学报;2001年04期
5 汪峰,白晓民;基于最优潮流方法的传输容量计算研究[J];中国电机工程学报;2002年11期
6 默哈莫德·夏班,刘皓明,李卫星,严正,倪以信,吴复立;静态安全约束下基于Benders分解算法的可用传输容量计算[J];中国电机工程学报;2003年08期
7 黄海涛;郑华;张粒子;;基于改进粒子群算法的可用输电能力研究[J];中国电机工程学报;2006年20期
8 李国庆;陈厚合;;改进粒子群优化算法的概率可用输电能力研究[J];中国电机工程学报;2006年24期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 程志刚;连续蚁群优化算法的研究及其化工应用[D];浙江大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 景书杰;张志荣;;在Wolfe步长搜索下的一类新的共轭梯度算法[J];安阳工学院学报;2007年06期
2 刘勇健,李子生;岩土工程位移反分析的智能反演综述[J];地下空间;2004年01期
3 杜建国;李万华;贺永胜;吕学利;;无补偿式单出杆磁流变阻尼器的力学性能研究及其建模[J];兵器材料科学与工程;2011年05期
4 刘蕴辉,罗四维,李爱军,俞翰斌;基于凸规划观点的神经网络学习[J];北方交通大学学报;2004年05期
5 许红;马建军;龙建成;杨浩;龙昭;;城市轨道交通列车运行图编制的数学模型及方法[J];北京交通大学学报;2006年03期
6 李坤全;方跃法;;改进遗传算法在6-RSS并联机器人机构设计中的应用[J];北京交通大学学报;2008年04期
7 宋永军;陈春良;曹艳华;;基于GA的装甲车辆战时保障资源配置研究[J];车辆与动力技术;2010年02期
8 冯明琴,孙政顺;催化裂化过程建模与稳态优化控制[J];兵工自动化;2002年04期
9 钟宁;何遵文;匡镜明;;基于遗传算法的图像水印优化嵌入技术研究[J];兵工学报;2008年09期
10 曹鑫;刘佳;;基于免疫遗传算法的海上编队雷达网干扰规划研究[J];兵工学报;2009年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 高尚;江新姿;汤可宗;;蚁群算法与遗传算法的混合算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 韩江洪;王梅芳;马学森;王跃飞;;改进的遗传算法在虚拟企业伙伴选择问题中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 李大卫;郭丽华;王莉;;紧急疏散的嵌套博弈分析[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 刘琨;林乐科;康士峰;赵振维;朱庆林;陈祥明;李建儒;;地基单站GNSS在电波环境折射修正中的应用[A];第三届中国卫星导航学术年会电子文集——S01北斗/GNSS导航应用[C];2012年
5 陈杰;;PDM系统中工作流程管理技术的研究[A];2011年浙江省医学会医学工程学分会第九届学术年会论文汇编[C];2011年
6 刘远东;尹益辉;;基于多目标优化的螺栓-法兰连接结构尺寸设计[A];结构及多学科优化工程应用与理论研讨会’2009(CSMO-2009)论文集[C];2009年
7 吴峰;杨晨阳;田亚飞;毛士艺;;实现线性约束最小功率滤波器的迭带辅助矢量算法[A];第十一届全国信号处理学术年会(CCSP-2003)论文集[C];2003年
8 袁伟;时公涛;蒋咏梅;;一种基于ROEWA算子和GA-PoweⅡ算法的SAR图像配准方法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
9 刘福平;杨长春;;孔隙度敏感系数的数值计算[A];中国科学院地质与地球物理研究所二○○三学术论文汇编·第四卷(油气资源)[C];2003年
10 支成秀;梁正友;;融合粒子群优化算法与蚁群算法的随机搜索算法[A];广西计算机学会2006年年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 武心安;未知环境下自主式水下潜器路径规划问题研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 曲建华;基于群体智能的聚类分析[D];山东师范大学;2010年
4 陆济湘;三维物体建模和场景构造技术研究[D];华中科技大学;2010年
5 孔令启;基于内外圈协同优化策略的间歇化工过程不确定性调度研究[D];华南理工大学;2010年
6 赖小波;机器人双目立体视觉若干关键理论问题及其技术实现研究[D];浙江大学;2010年
7 周晖;自由搜索算法及其在传感器网络中的应用[D];东华大学;2010年
8 李春洋;基于多态系统理论的可靠性分析与优化设计方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
9 王园宇;粉尘环境中的图像恢复研究[D];太原理工大学;2011年
10 周巍;煤矿井下搜救探测机器人的路径规划及轨迹跟踪控制研究[D];太原理工大学;2011年
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1 李臻;城市公交车辆智能调度优化研究[D];山东科技大学;2010年
2 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
3 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
4 张力淼;农村电力网规划计算机辅助设计系统的研究[D];郑州大学;2010年
5 周宇龙;基于遗传算法的堤防材料动力特性反演分析[D];郑州大学;2010年
6 刘翠;水声图像阈值分割及智能优化算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 李魁星;基于信息熵遗传算法的舰船导航路径规划技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 荆奇;蚁群算法在特种机器人智能控制中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 孙慧杰;码头泊位延迟问题的干扰管理模型研究[D];大连理工大学;2010年
10 朱琳琳;求解约束优化问题的两个非线性Lagrange函数[D];辽宁师范大学;2010年
【二级参考文献】
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1 肖颖,宋永华,孙元章;基于混合随机算法的可用输电能力计算[J];电力系统自动化;2002年13期
2 王成山,李国庆,余贻鑫,江伟;电力系统区域间功率交换能力的研究(一)──连续型方法的基本理论及应用[J];电力系统自动化;1999年03期
3 王成山,李国庆,余贻鑫,王朝霞;电力系统区域间功率交换能力的研究(二)——最大交换功率的模型与算法[J];电力系统自动化;1999年04期
4 杨俊杰,周建中,吴玮,刘芳;改进粒子群优化算法在负荷经济分配中的应用[J];电网技术;2005年02期
5 张丽平,俞欢军,陈德钊,胡上序;基于粒子群优化算法的神经网络在农药定量构效关系建模中的应用[J];分析化学;2004年12期
6 杨迪雄,李刚;非线性函数全局最优化的一种混沌优化混合算法[J];工程力学;2004年03期
7 刘平,程翼宇;辨识药物定量构效关系的模糊神经网络方法研究[J];高等学校化学学报;2000年10期
8 丛明煜,王丽萍;现代启发式算法理论研究[J];高技术通讯;2003年05期
9 李艳君;吴铁军;;连续空间优化问题的自适应蚁群系统算法[J];模式识别与人工智能;2001年04期
10 熊伟清;余舜浩;赵杰煜;;具有分工的蚁群算法及应用[J];模式识别与人工智能;2003年03期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 颜学峰;高维复杂模式识别的新方法[D];浙江大学;2002年
2 李晓磊;一种新型的智能优化方法-人工鱼群算法[D];浙江大学;2003年
3 王笑蓉;蚁群优化的理论模型及在生产调度中的应用研究[D];浙江大学;2003年
4 宋晓峰;优生演进优化和统计学习建模[D];浙江大学;2003年
5 李志华;循环子空间回归建模和多智能体遗传优化[D];浙江大学;2003年
6 刘皓明;电力市场环境下计及安全约束的ATC计算方法的研究[D];南京理工大学;2003年
7 张丽平;粒子群优化算法的理论及实践[D];浙江大学;2005年
【相似文献】
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1 程浩忠;遗传算法在电力系统无功优化中的应用[J];电工电能新技术;1996年03期
2 邓明荣,鲍永广,沈祖志;模拟遗传算法在热电厂运行优化中的应用[J];中国管理科学;1998年02期
3 余健明,杜刚,姚李孝;结合灵敏度分析的遗传算法应用于配电网无功补偿优化规划[J];电网技术;2002年07期
4 李颖,周俊虎;电厂计算机配煤优化模型的研究[J];电站系统工程;2002年06期
5 方瑞明,翟旭平,胡虔生;多轮进化遗传算法在电机优化设计中的应用[J];微电机;2002年03期
6 王德意,罗兴锜,匡伯燕,杨汉如;遗传算法在水轮发电机模糊神经网络励磁控制器设计中的应用研究[J];水力发电学报;2004年06期
7 杨敬涛,周建中,向凌,刘博;改进遗传算法在电站经济运行中的应用[J];控制工程;2004年S1期
8 郑双泉;用遗传算法优化非线性控制器[J];株洲工学院学报;2005年01期
9 李欣然,刘艳阳,陈辉华,唐外文,李培强;遗传算法与传统优化方法应用于电力负荷建模的比较研究[J];湖南大学学报(自然科学版);2005年02期
10 许可;郎兵;;应用改进遗传算法实现输电网络最优规划[J];供用电;2005年06期
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1 李国庆;吕志远;齐伟夫;;基于混合连续蚁群算法的可用输电能力研究[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
2 丁惜赢;;基于遗传算法的异步电动机直接力矩控制系统[A];中国电工技术学会第八届学术会议论文集[C];2004年
3 康忠健;王清伟;徐丽;;基于遗传算法整定的高压直流输电系统整流器定电流自抗扰控制器设计[A];第一届电器装备及其智能化学术会议论文集[C];2007年
4 李鹏飞;都洪基;罗玉春;张晓萍;;遗传算法应用于火电厂机组优化组合[A];2007中国继电保护及自动化行业年会论文集[C];2007年
5 陈俊山;;改进遗传算法在配电网无功优化中的应用[A];福建省科协第七届学术年会能源分会专刊[C];2007年
6 韩莉;郭瑞鹃;阎晓萍;;基于遗传算法的双模糊控制器设计及应用[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
7 刘小河;蒯熔;管萍;;基于遗传算法的电弧炉电极调节系统的模糊—PID控制[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第一分册)[C];2009年
8 吴昌友;王福林;孙立民;;基于遗传神经网络的农村用电量需求预测研究[A];农业系统工程理论与实践研究——全国农业系统工程学术研讨会论文集[C];2006年
9 刘畅;李渝曾;李海英;;基于遗传算法与粒子群算法的机组开停机规划[A];2008中国电力系统保护与控制学术研讨会论文集[C];2008年
10 金海;杜鹏英;麻寿光;;基于遗传算法的异步电动机参数辨识[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
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1 本报记者 段佳;提高未来智能电网自愈能力[N];大众科技报;2009年
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1 王瑞敏;基于神经网络辨识模型的质子交换膜燃料电池系统建模与控制研究[D];上海交通大学;2008年
2 焦嵩鸣;计算智能及其在热工系统中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
3 杨实俊;可持续发展约束下小型火电厂危机管理研究[D];华北电力大学(河北);2008年
4 欧健;汽轮发电机组振动故障集成诊断网络模型及方法研究[D];重庆大学;2004年
5 刘皓明;电力市场环境下计及安全约束的ATC计算方法的研究[D];南京理工大学;2003年
6 陈厚合;交直流混合系统区域间可用输电能力计算[D];华北电力大学;2012年
7 汪峰;电力市场短期运行优化问题研究[D];中国电力科学研究院;2003年
8 余炳辉;粒子群优化算法试验研究及扩展[D];华中科技大学;2007年
9 郭剑;电力市场环境下的电力系统分析方法研究[D];中国电力科学研究院;2001年
10 郭卉;牵引变压器的优化设计及蒸发冷却技术在电磁除铁器和变压器方面的应用研究[D];中国科学院研究生院(电工研究所);2005年
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1 孙明强;基于遗传算法的电弧炉供电曲线的优化[D];东北大学;2008年
2 徐斌;基于遗传算法与并行计算的电磁场逆问题研究[D];浙江大学;2012年
3 黄小银;电力系统动态无功功率优化调度的研究[D];南昌大学;2010年
4 李鑫;配网GIS中的最优停电方案的研究与实现[D];华中科技大学;2010年
5 孙昌佑;基于遗传算法的水电站厂内经济运行模型研究[D];大连理工大学;2004年
6 李广河;地区电网无功电压集中优化控制系统的研究与实现[D];郑州大学;2003年
7 魏猛;基于LPC2210与μC/OS-Ⅱ的采油间歇控制器的设计[D];大连理工大学;2006年
8 蔡丽霞;含分布式电源的配电网规划研究[D];山东大学;2009年
9 夏媚珠;基于改进遗传算法配电网络重构的研究[D];广西大学;2004年
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