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《第十届全国电工数学学术年会论文集》2005年
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基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS)的电力系统短期负荷预测

郭恒  罗可  唐贤瑛  
【摘要】:采用 ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Interference System)进行电力系统短期负荷预测。ANFIS 将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,采用混合学习算法调整前提参数和结论参数,自动产生模糊规则。利用某局网负荷数据对网络进行训练和检测,所得结果表明利用 ANFIS 预测负荷有效。

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