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《第十届全国电工数学学术年会论文集》2005年
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基于人工鱼群算法RBF神经网络

刘耀年  姚玉萍  李迎红  刘俊峰  
【摘要】:人工鱼群算法是一种新型的寻优策略,文中将人工鱼群算法用于 RBF 神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型,算法与 BP 算法、RBF 算法进行比较,结果表明人工鱼群算法具有鲁棒性强,全局收敛性好,以及对初值的不敏感等特点。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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4 李晓磊,钱积新;基于分解协调的人工鱼群优化算法研究[J];电路与系统学报;2003年01期
5 马建伟,张国立;人工鱼群神经网络在电力系统短期负荷预测中的应用[J];电网技术;2005年11期
6 张梅凤;邵诚;甘勇;李梅娟;;基于变异算子与模拟退火混合的人工鱼群优化算法[J];电子学报;2006年08期
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中国重要会议论文全文数据库 前2条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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2 陈庆更;基于分布种群遗传算法的控制器优化设计研究[D];浙江大学;2005年
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10 雷娟;人工鱼群算法在组合优化问题上的应用研究[D];西安理工大学;2010年
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