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《“电力大系统灾变防治和经济运行重大课题”部分专题暨第九届全国电工数学学术年会论文集》2003年
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快速进化式遗传算法

刘兴隆  
【摘要】:介绍一种快速进化式遗传算法 Quick GA(QcGA)。在传统式遗传算法的基础之上加以改进,并结合单纯型寻优的方法,形成一种更有效,更快速的全局收敛的优化方法。它继承了传统遗传算法的优点,并在此基础之上得以改进取消了选择算子增加了第二个变异算子,使其在不丢失最优解的情况下有效的抑制了“早熟现象”,同时大大提高了收敛速度,尤其是在多变量参数寻优中。通过三个典型的例子验证, 结果表明,快速遗传算法的收敛速度和精确度均优与其它同类算法。
【作者单位】:东北电力学院自动化系
【分类号】:TP18

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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5 阮怀忠,张建中;基于改进遗传算法的TSP问题求解[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2003年04期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 胡劲松;吴斐;戴更新;;模糊最短路算法研究[A];第六届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2004年
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