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《2019中国汽车工程学会年会论文集(2)》2019年
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基于BP神经网络的拖拉机NO_x排放模型研究

刘学渊  何超  马志磊  李加强  张荣柱  刘明  邹浪  彭琪凯  
【摘要】:近年来,农业机械化发展在农业现代化建设中起到了重要的推动作用,但也加剧了农村地区的大气污染问题,特别是农用拖拉机的颗粒物(PM)和氮氧化物(NO_X)排放尤为严重。因此掌握拖拉机排放特性从而有效控制其排放具有非常重要的意义。本文采用车载排放系统(PEMS)对拖拉机实际耕地作业的排放进行测试,并利用BP神经网络建立了拖拉机NO_X排放预测模型及泛化能力分析。分析结果显示模型的预测精度较高,能有效预测拖拉机NO_X的排放特性。

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【参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
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