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《2019年全国护理新进展与选题写作研讨会论文集》2019年
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药物不良反应多维关联规则数据挖掘分析

滕辉  
【摘要】:目的:构建分析甲状腺疾病类药物不良反应多维关联规则挖掘,为临床甲状腺类药物用药安全奠定基础。方法:使用SQL构建起多维关联数据仓库,结合数据挖掘技术当中的关联规则来挖掘数据当中所存在的潜在的有价值的信息,比较2010年至2016年7年纵向多维关联规则的结果以及不同甲状腺疾病类药物横向比较结果。结果:2010年至2016年纵向比较结果显示51岁以上的老年人甲状腺类药物不良反应总体占比较高,女性不良反应占比较高,呈现出较强的三维关联性;横向比较结果显示4类甲状腺类药物当中,甲硫咪唑药物不良反应最高,接下来依次为丙基硫氧嘧啶、左甲状腺素钠等。结论:通过基于关联规则对甲状腺类药物不良反应情况进行统计分析,能够明确甲状腺类药物不良反应现状,并且构建起预警模型,减少今后不良反应事件的发生比率,值得推广使用。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【相似文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 顾侃;序列数据趋势性知识发现[D];北京科技大学;2018年
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