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《第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)》2007年
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基于GA-SVM的装备需求时间序列预测

孙浚清  李世平  唐超  张弦  
【摘要】:支持向量机是基于结构风险最小化原理的一种学习技术,是一种具有很好泛化能力的数据挖掘工具,但是支持向量机需要人为选择参数,一定程度上限制了其应用。遗传算法是一种实用、高效、鲁棒性强的优化技术,将其用于优化支持向量机参数能提高支持向量机预测性能。仿真实验表明GA-SVM可以提高装备需求时间序列的预测精度。

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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2 刘隽,周涛,周佩玲;GA优化支持向量机用于混沌时间序列预测[J];中国科学技术大学学报;2005年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张松涛;仝黎熙;李丽芳;;支持向量机在乌龙矶站径流预测中的应用研究[J];海河水利;2013年01期
2 刘长良;李淑娜;;基于LS-SVM和单纯形的烟气含氧量软测量[J];热能动力工程;2010年03期
3 秦波;陈明;张昊;;支持向量机在发动机参数采集器故障诊断中的应用[J];计算机工程与设计;2008年18期
4 林剑艺;程春田;;支持向量机在中长期径流预报中的应用[J];水利学报;2006年06期
5 罗华军;刘德富;黄应平;;基于遗传算法-支持向量机的水库叶绿素a浓度短期预测非线性时序模型[J];水利学报;2009年01期
6 高珏;王从庆;;基于KPCA苹果近红外光谱的特征提取研究[J];食品科技;2012年03期
7 刘定军;朱书景;侯浩波;;堤岸工程加固基础沉降位移预测[J];水运工程;2007年06期
8 王会杰;林广明;陈三风;柳伟;;场景分类中RBF-SVM参数的形态分析[J];深圳信息职业技术学院学报;2011年01期
9 路志英;李艳英;陆洁;赵智超;;粒子群算法优化RBF-SVM沙尘暴预报模型参数[J];天津大学学报;2008年04期
10 倪兵兵;郑晓星;李霆;黄鹤玲;;基于一类学习的支持向量机核参数选择方法[J];统计与决策;2010年17期
中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 钟秉翔;;一种基于核主元分析的精简化建模方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
2 侯澍旻;李友荣;刘光临;;基于支持向量机的设备振动信号趋势预测[A];12省区市机械工程学会2006年学术年会湖北省论文集[C];2006年
3 熊华;车珊珊;;基于支持向量机的土地利用变化模拟模型[A];生态文明中的土地问题研究[C];2008年
4 徐晟;赵惠芳;郭雪松;;基于P-SVM的第三方物流服务商选择模型研究[A];全国第19届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集(下册)[C];2008年
5 黄光群;韩鲁佳;王晓燕;;GA-SVM在有机肥料近红外光谱定量分析中的应用研究[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会(CSAE 2009)论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
3 宋晓宁;图像特征抽取的若干新方法研究[D];南京理工大学;2011年
4 杨建喜;基于非线性混沌动力学理论的在役桥梁状态分析研究[D];重庆交通大学;2011年
5 向昌盛;基于支持向量机的时间序列组合预测模型[D];湖南农业大学;2011年
6 解应春;基于Kernel学习机的建模与分类的应用算法研究[D];浙江大学;2003年
7 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
8 高秀梅;基于核投影分析的特征抽取及应用研究[D];南京理工大学;2004年
9 王海贤;有限混合模型、非线性二维主成分分析及其在模式分类中应用[D];安徽大学;2005年
10 李天舒;混沌时间序列分析方法研究及其应用[D];哈尔滨工程大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 谭春晖;基于支持向量机的企业信用风险评估研究[D];江南大学;2010年
2 毕伟;德士古气化炉炉温软测量建模[D];华东理工大学;2011年
3 栗景树;基于人工神经网络的逆模型在热轧板带生产中的应用研究[D];昆明理工大学;2010年
4 王明黔;口令认证系统的安全性研究与实现[D];昆明理工大学;2009年
5 曹莉;基于文种识别的东南亚传真报筛选检索研究[D];解放军信息工程大学;2009年
6 李佳;基于粒子群优化支持向量机的异常入侵检测研究[D];中南林业科技大学;2009年
7 侯征;支持向量机在物探方法预测含水层含水量中的应用[D];石家庄经济学院;2010年
8 高盼盼;水闸结构损伤的动力诊断研究[D];河北农业大学;2011年
9 王立昆;基于RVM的手写体数字识别[D];西安电子科技大学;2011年
10 段江丽;基于SVM的文本分类系统中特征选择与权重计算算法的研究[D];太原理工大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 任博,张恒喜,苏畅;基于支持向量机的飞机备件需求预测[J];火力与指挥控制;2005年03期
2 周佩玲,陶小丽,傅忠谦,彭虎,王新跃;基于遗传算法的RBF网络用于股票短期预测[J];数据采集与处理;2001年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐志伟;张耀坤;张勇;;一种基于遗传算法的防空火力分配方案[J];兵工自动化;2009年02期
2 高庆春;韩应征;张立毅;;军事应急物流中多目标路径优化的研究[J];中国新技术新产品;2010年05期
3 周柯雯;姚爱祥;;基于遗传算法和启发策略的军用物资飞机装载优化[J];物流科技;2010年09期
4 王长春;陈博文;李锐;;军用物资铁路配载的优化方法[J];装备指挥技术学院学报;2008年03期
5 李海华;许宗燕;;军事物流中铁路输送装载地域分配问题研究[J];商场现代化;2011年12期
6 吕宏,李金林,任飞;基于神经网络及遗传算法的预研项目中止决策研究[J];科学学与科学技术管理;2005年06期
7 王业普;王勇军;郑宇;;随机条件下的军事后勤补给物资模型[J];科技咨询导报;2007年04期
8 朱孟平;滕贺颖;白俊;;野战指控系统机动时间路线优化研究[J];指挥控制与仿真;2009年05期
9 张海军;李逸波;葛先军;姜彬;;公路运输路线规划决策支持系统的研究与设计[J];海军航空工程学院学报;2005年02期
10 王进;杨西龙;姜宏刚;;遗传算法在军事物流运输路径选择中的运用[J];物流技术;2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前3条
1 孙浚清;李世平;唐超;张弦;;基于GA-SVM的装备需求时间序列预测[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)[C];2007年
2 徐宗昌;陈悦峰;;基于复杂适应系统理论的战时装备维修保障研究[A];和谐发展与系统工程——中国系统工程学会第十五届年会论文集[C];2008年
3 张启义;卞世明;;基于灰色关联分析法的工程装备保障性评价研究[A];经济全球化与系统工程——中国系统工程学会第16届学术年会论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 李章瑞 丁国莹;从“串联”作战向“并联”作战转变[N];中国国防报;2006年
2 郑勇 席庆山 李炬;速度:从物理域到认知域[N];解放军报;2006年
3 特约记者 包国俊;我军“神鹰一号”空战智能仿真系统通过技术鉴定[N];光明日报;2001年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 丁国勤;军队油料保障指挥决策模型研究[D];重庆大学;2008年
2 代建民;基于网络中心战的C~4ISR系统若干问题研究[D];华中科技大学;2006年
3 姜丽莉;军事物流能力优化模型与策略研究[D];北京交通大学;2009年
4 王志坚;导弹部队协同作战的组织和效能评价研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曲源超;基于层次任务网络的军事计划优化方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
2 张庆生;模糊遗传算法在军事训练评估与决策中的应用[D];大连理工大学;2005年
3 孙鹏;国民经济动员演练系统中运输任务优化调度的研究[D];华中科技大学;2007年
4 李明华;基于MGIS-Ⅱ战役炮兵火力优化分配研究[D];解放军信息工程大学;2006年
5 李阳;基于装备战备完好性的备件配置优化研究[D];电子科技大学;2009年
6 崔海波;基于NSGA-Ⅱ的炮兵群火力分配问题研究[D];国防科学技术大学;2010年
7 李建军;超视距多机协同空战分析[D];西北工业大学;2001年
8 李国栋;基于粗糙集和SVM的国防生综合素质测评方法研究[D];大连理工大学;2011年
9 周峰;部队给养物资配送方案优化模型及其应用研究[D];国防科学技术大学;2008年
10 贺登高;基于多智能体系统的陆军一体化作战模型分析与研究[D];南京理工大学;2011年
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