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《西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集》2000年
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短期电力负荷预测的小波神经网络模型的研究

牛东晓  邢棉  谢宏  陈志业  
【摘要】:正本文根据短期电力负荷预测的特点,为了弥补单一固定式模型和普通神经网络模型进行多变量、多变化规律负荷预测的不足,提出了一种负荷预测的新算法——小波神经网络负荷预测模型,它以非线性小波基为神经元函数,通过伸缩因子和平移因子计算小波基函数合成的小波网络,从而达到全局最优的逼近效果,同时有效地克服了人工神经网络学习速度慢、难以合理确定网络结构、存在局部极小点的固有缺陷.经实例验证,该方法能有效地提高预测精度和计算速度,可以形成电网短期电力负荷预测的一种实用方法.
【作者单位】:保定市华北电力大学电经系
【分类号】:TM714

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