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《西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集》2000年
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永磁同步电动机伺服系统的模糊神经网络控制的研究

王莉  赵修科  
【摘要】:正永磁同步电动机不仅具有体积小,可靠性高等特点,还具有优良的伺服性能,在现代伺服系统中得到了广泛的应用.由于伺服系统运行情况复杂,同步电动机本身又是一个多变量、非线性、强耦合的控制对象,经典控制器在参数匹配良好的条件下能取得较好性能,一旦系统参数发生变化及负载转矩的扰动,将导致性能变差.针对永磁同步电动机控制存在的缺点与不足,本文研究了模糊神经网络控制在永磁同步电动机伺服系统中的应用,旨在设计出一个快速性好、精度高、抗干扰能力强的交流伺服系统,提出了一种基于Sugeno模糊推理神经网络位置控制器的交流伺服系统.模糊控制的最大优点是不依赖于被控对象的精确模型,而神经网络有较强的自学习能力和准确逼
【作者单位】:南京航空航天大学
【分类号】:TM351

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