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《中国土木工程学会计算机应用分会第七届年会土木工程计算机应用文集》1999年
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工程建设MIS中的知识发现和深化

董伯儒  林少培  王永文  
【摘要】:工程建设管理的日趋完善和计算机化,所产生的数据也日益庞大,如何有效地利用这些管理数据,从中获得重要的知识,是决策人员渴望解决的问题。本文讨论了在建筑业管理信息系统(MIS) 中的知识发现和深化,提出了几种智能计算工具。

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 曾黄麟;基于粗集理论的机器学习与推理[J];控制与决策;1997年06期
2 张雪江,朱向阳,钟秉林;利用基因遗传算法从数据库自动生成知识库[J];计算机工程与设计;1997年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 郝国生,巩敦卫,史有群,张勇,刘太湖;基于关系代数的遗传算法模型及其应用[J];东南大学学报(自然科学版);2004年S1期
2 柳炳祥,章义来,田原,徐远纯;一种基于粗集的授课质量评估方法[J];福建电脑;2004年07期
3 曾黄麟;基于粗集方法的智能专家系统[J];中国工程科学;2001年02期
4 臧亮,夏德麟,晏蒲柳;知识获取技术及其在网络智能故障诊断中的应用[J];计算机工程;2001年10期
5 秦数棋;闫静;薛善良;左敦稳;;一种基于粗集理论的变权模糊综合法人员能力评估模型[J];中国制造业信息化;2010年03期
6 柳炳祥,章义来,方俊,朱一平,孙志芹;基于数据挖掘的教学评价方法[J];计算机与现代化;2005年04期
7 桂卫华,刘晓颖;基于人工智能方法的复杂过程故障诊断技术[J];控制工程;2002年04期
8 曾谦,曾黄麟;一个专家控制系统的Matlab程序实现[J];四川轻化工学院学报;2000年04期
9 唐建国;粗糙集理论决策推理时样本缺损的处理方法[J];重庆三峡学院学报;2000年06期
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中国重要会议论文全文数据库 前5条
1 曾黄麟;袁曾任;;模式识别特征评选与简化的一种新方法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
2 曾黄麟;曾谦;袁曾任;;一种基于粗集理论的模式识别方法[A];2000中国控制与决策学术年会论文集[C];2000年
3 董伯儒;林少培;王永文;;工程建设MIS中的知识发现和深化[A];中国土木工程学会计算机应用分会第七届年会论文集[C];1999年
4 林少培;董伯儒;;工程MIS中的数据挖掘和知识深化的探讨[A];《智能技术应用与CAD学术讨论会》论文集[C];2000年
5 曾黄麟;曾谦;;系统参数重要性与不确定性问题研究[A];1999年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 黄广龙;保质设计中方案评价方法及其关键技术的研究[D];浙江大学;2002年
2 马昕;粗糙集理论在数据挖掘领域中的应用[D];浙江大学;2003年
3 刘晓颖;复杂过程的智能故障诊断技术及其在大型工业窑炉中的应用研究[D];中南大学;2003年
4 王新峰;机电系统BIT特征层降虚警技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
5 王宏;基于粗糙集数据挖掘技术的客户价值分析[D];哈尔滨工程大学;2006年
6 秦中广;基于粗糙集的交叉研究及其在中医诊断的应用[D];华南理工大学;2002年
7 管天云;多传感器信息融合研究[D];浙江大学;1998年
8 赵小兵;基于动态流通语料库的现代汉语基本词汇自动识别与提取方法研究[D];北京语言大学;2007年
9 白亮;水力机组集成智能化振动故障诊断网格研究[D];西安理工大学;2008年
10 王淑琴;机器学习方法及其在生物信息学领域中的应用[D];吉林大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 秦数棋;工作流管理中的智能任务决策技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
2 仲维国;信息系统中粗糙集理论若干问题的研究[D];南京理工大学;2002年
3 杜军;基于粗集—神经网络的宏观经济预警研究[D];河海大学;2003年
4 张宏宇;粗糙集理论及其在数据挖掘中的应用研究[D];山西大学;2003年
5 曹建平;生物信息学方法研究蛋白质相互作用[D];电子科技大学;2005年
6 邓少波;基于二进制的粗糙集理论决策表约简方法研究[D];南昌大学;2005年
7 田学全;信息系统中连续属性的离散化及规则提取[D];电子科技大学;2006年
8 焦毅;基于粗神经网络的财务危机预警研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
9 韩业红;基于粗集理论的专家系统中知识的获取、更新与推理[D];山东师范大学;2007年
10 段学燕;基于机器学习的油液分析系统研究[D];华中科技大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李磊;;基于粗糙集的决策表最小化方法研究[J];中国科技信息;2006年02期
2 邱兆雷;范颖;王爱云;;粗糙集理论及进展[J];信息技术与信息化;2006年05期
3 吴习宇,余建桥,董辉,秦建;基于粗糙集理论的农业决策支持系统知识发现的研究[J];西南农业大学学报(社会科学版);2005年02期
4 蔡用;胡绍华;胡立群;杨丽;杨保华;;关于粗糙集理论的一些探讨[J];科技广场;2008年12期
5 邓洪峰;熊文华;陈琼;;基于粗糙集的复合材料缺陷检测的研究[J];微计算机信息;2008年01期
6 李伟明;穆志纯;;推理建模中基于KDD和粗糙集的案例修改[J];计算机仿真;2006年10期
7 琚春华;梅铮;刘东升;;一种基于粗糙等价类的商业数据预处理方法[J];小型微型计算机系统;2009年05期
8 邓松;王映龙;何火娇;罗东平;袁威;;粗糙集在销售决策系统中的应用[J];计算机技术与发展;2011年09期
9 黄光球;赵煜;;多重粗糙集模型[J];计算机工程与应用;2010年14期
10 戴泳;;知识发现与知识挖掘技术及其应用[J];科技情报开发与经济;2007年26期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 董伯儒;林少培;王永文;;工程建设MIS中的知识发现和深化[A];中国土木工程学会计算机应用分会第七届年会土木工程计算机应用文集[C];1999年
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3 赵荣珍;杨娟;黄显华;;粗糙集理论的故障知识发现及其工程应用模式研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
4 易国华;;基于粗糙集和模糊集理论的数字图像增强方法[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
5 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005年全国自动化新技术学术交流会论文集[C];2005年
6 朱江华;潘丰;;基于蚁群算法的粗糙集知识约简[A];2005全国自动化新技术学术交流会论文集(二)[C];2005年
7 王军霞;杨慧中;;应用遗传算法求解粗糙集的知识约简[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
8 田库;王俊松;刘玉敏;刘玉亮;李建国;;基于粗糙集理论的神经网络优化设计及网络拥赛控制[A];第25届中国控制会议论文集(中册)[C];2006年
9 朱雅琼;袁艳斌;彭晶倩;;基于粗糙集理论的矿化信息分析[A];中国地理学会2006年学术年会论文摘要集[C];2006年
10 张东波;王耀南;;一种可变离散精度粗逻辑网络[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 本报记者 刘丽丽;我是机器人[N];计算机世界;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 贾平;基于粗糙集理论的知识发现方法研究[D];浙江大学;2008年
2 杨立;基于领域知识的知识发现研究[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2005年
3 高晓康;粗糙集理论研究及其在工程和医学诊断中的应用[D];同济大学;2007年
4 施明辉;面向中医辨证计算的粗糙集知识获取方法及其应用研究[D];厦门大学;2008年
5 王文铭;基于数据仓库的矿山企业信息系统及其应用研究[D];东北大学;2000年
6 乔梅;基于粗糙集和数据库技术的知识发现与推理方法研究[D];天津大学;2005年
7 孙士保;变精度粗糙集模型及其应用研究[D];西南交通大学;2007年
8 黄国顺;基于粗糙集的决策表知识约简研究[D];华中科技大学;2007年
9 王树锋;非规范知识的获取与融合技术研究[D];上海大学;2008年
10 李刚;知识发现的图模型方法[D];中国科学院软件研究所;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴云志;基于粗糙集与神经网络方法结合的知识发展应用研究[D];合肥工业大学;2006年
2 黄律;基于粗糙集的多分类器组合及其在知识发现中的应用研究[D];长沙理工大学;2005年
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4 梁泉;复杂系统预测中知识约简算法及其表示的研究[D];中南林学院;2004年
5 陈战伟;领域知识在辅助知识发现过程中的初始聚焦问题研究[D];北方工业大学;2008年
6 王益玲;基于DCS实时信息的智能故障诊断系统的研究与设计[D];南京工业大学;2003年
7 唐志军;基于分布式概念格的知识发现研究[D];合肥工业大学;2005年
8 赵丽;本体的理论及其应用研究[D];兰州理工大学;2006年
9 徐娟娟;交往数据集中知识发现框架的研究与实现[D];北京交通大学;2007年
10 马霖;贝叶斯网络在刑事审讯辅助决策支持中的应用[D];大连理工大学;2005年
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