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CBR和AMM在隧道工程喷锚支护设计系统中的应用

魏莉萍  乔春生  张清  
【摘要】:本文将基于事例推理(简称 CBR)和神经元网络(简称 ANN)有机结合,形成喷锚支护智能综合设计系统。该系统避免了传统工程类比法查表的繁琐工作,全面考虑了工程、地质、岩体结构等各因素对支护设计的综合影响,使喷锚支护设计过程更加切合工程实际,本文以实例实现,得到较好的支护设计效果。

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