BP人工神经网络在益肾合剂配伍组方优化建模中的应用
【摘要】：目的应用BP人工神经网络,建立益肾合剂不同配伍与血清肌酐(Scr)和尿素氮(BUN)间的非线性映射关系模型,以预测理论最优配伍。方法应用均匀设计法给出益肾合剂中五味中草药的10组配伍组合,采用Jaffe反应测定不同组别大鼠血清肌酐的含量,采用Fearon反应测定不同组别大鼠尿素氮的含量;应用MATLAB6.5ANN工具箱进行编程,选用BP人工神经网络拟合实验数据,其中8组作为学习样本用于建立数学模型,另外2组作为未学习样本,用于验证模型的预测能力。结果通过对8组实验数据的学习,建立了拓扑结构为5-51-2的BP网络模型,所建模型可以很好的拟合学习过的样本,并且可以很好地预测未学习过的样本。结论 BP神经网络能比较好的拟合复方中药配伍中复杂的非线性关系,可以应用于复方中药配伍优化及药效学预测研究。
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