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《中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)》2007年
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支持向量机探测脑功能活动

肖惠玲  曾翎  黄海莹  张琳  王昱清  杨勤  陈华富  
【摘要】:功能核磁共振数据处理是探测脑功能活动的关键所在。论文提出利用支持向量机原理来探测脑功能的方法。支持向量机探测脑功能的活动分为两个阶段:训练阶段和测试阶段。在训练阶段,根据训练数据区分出大脑的不同状态,并形成一个分类模式。在测试阶段,利用训练阶段得到的分类器,对大脑的瞬时活动状态进行预测。实际功能核磁共振数据分析表明支持向量机可能成为一种发现脑功能不同模式的新方法。

【共引文献】
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1 区卫民;谭泗桥;袁哲明;柏连阳;熊洁仪;;SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究[J];安徽农业科学;2008年35期
2 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
3 韩勇鹏;;SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
5 管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
6 张永生;魏新军;侯振雨;彭娟;;支持向量回归分光光度法同时测定苋菜红和果绿[J];安徽农业科学;2010年33期
7 刘婷婷;;基于支持向量机的水稻纹枯病识别研究[J];安徽农业科学;2011年28期
8 张永生;;支持向量机在害虫预测预报中的应用[J];现代农业科技;2009年14期
9 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
10 高闯;王立东;周世宇;;基于支持矢量机的宫颈细胞分类[J];辽宁科技大学学报;2009年03期
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1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 王海丰;李壮;任洪娥;赵鹏;;基于非下采样Contourlet变换和SVM的纹理图像分割算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 ;Image Classification with Ant Colony Based Support Vector Machine[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
9 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
10 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
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2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
4 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
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6 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
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8 王巧立;微生物发酵过程的建模与优化控制研究[D];郑州大学;2010年
9 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
10 张军珲;基于统计的常用汉语副词用法自动识别研究[D];郑州大学;2010年
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6 熊思;;基于SVM的乳腺癌X光照片计算机辅助诊断模型[J];湖北第二师范学院学报;2009年08期
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8 吴建斌;李太全;田茂;;改进的遗传算法在白细胞识别中的应用研究[J];计算机工程与应用;2007年27期
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10 申明金;柴震;;支持向量机用于频哪酮类化合物抗真菌活性的模式识别[J];数理医药学杂志;2011年01期
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2 黄忠朝;陈真诚;赵于前;;基于支持向量机的阵发性房颤自动终止预测研究[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(上册)[C];2007年
3 王志刚;赖丽娟;吴效明;熊冬生;;基于小波变换和支持向量机的急性低血压预测方法研究[A];中国生物医学工程学会成立30周年纪念大会暨2010中国生物医学工程学会学术大会壁报展示论文[C];2010年
4 陈玲玲;杨鹏;王辉;郭欣;;基于HMM和SVM的下肢肌电信号处理[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年
5 李泽辉;聂生东;陈兆学;;应用多类SVM分割MR脑图像特征选择与优化的实验研究[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
6 孙洪元;杜文侠;刘克嘉;;人体健康功能态的主成分分析[A];第四届全国人—机—环境系统工程学术会议论文集[C];1999年
7 杨丕华;陈建华;陈文玲;孙文静;;支持向量机在房性早搏分类中的应用[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(二)[C];2007年
8 刘子阳;郭崇慧;;应用支持向量回归方法预测胎儿体重[A];大连理工大学生物医学工程学术论文集(第2卷)[C];2005年
9 潘晨;闫相国;郑崇勋;;基于MEAN-SHIFT和SVM的血细胞图像分割[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年
10 乔园园;杨玲;吴夏;张明涛;;舌色的模式识别研究[A];第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2007年
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1 沈美丽;尿沉渣有形成分自动分类系统研究[D];长春理工大学;2006年
2 周童;支持向量机及密码子偏性在序列识别中的应用[D];东南大学;2006年
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4 官金安;脑—机接口及其信号的单次提取[D];华中科技大学;2005年
5 谌雅琴;生物组织化学成分无创分光检测基本传感理论的研究[D];天津大学;2005年
6 杨永霞;生物组织的高分辨魔角旋转核磁共振研究[D];中国科学院研究生院(武汉物理与数学研究所);2007年
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10 杨帮华;自发脑电脑机接口技术及脑电信号识别方法研究[D];上海交通大学;2007年
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1 刘雪娜;基于支持向量机的MRI图像分割方法的研究[D];河北工业大学;2006年
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