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《中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)》2007年
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基于小波熵的想象动作电位识别研究

程龙龙  綦宏志  赵翔  明东  万柏坤  
【摘要】:本文利用小波熵识别手部想象动作前后的动态脑电信号。通过与mu节律事件相关去同步(ERD) 参数识别结果比较表明:在想象动作对侧的运动感觉区域中,小波熵表现出与mu节律强度变化具有明显锁时关系的改变,而在中顶部位置mu节律强度无明显变化处,小波熵参数对左右手想象动作的响应也具有显著的不同,并且小波熵的区分错误率得到明显降低。结论:小波熵具有良好的时域分辨能力和更准确的区分效果,可以作为特征参数用于在线脑一机接口系统。

【共引文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 郭政,蔡志杰;二维模式复杂度[J];复旦学报(自然科学版);2005年02期
2 沈恩华,蔡志杰,顾凡及;C_0复杂度的数学基础[J];应用数学和力学;2005年09期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 沈恩华;脑电的复杂度分析[D];复旦大学;2005年
2 曹洋;视网膜神经节细胞非经典感受野的模型研究与脑信号的复杂度分析[D];复旦大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 白冬梅;脑电信号的特性分析与特征提取[D];大连理工大学;2006年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李鹏海;丁皓;万柏坤;明东;;脑-机接口在移动外设控制中的应用研究进展[J];生物医学工程学杂志;2011年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国重要报纸全文数据库 前4条
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4 郭婧;基于听觉注意的认知脑—机接口研究[D];清华大学;2010年
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7 杨宪强;植入式脑—机接口[D];山东科技大学;2011年
8 邹鹤良;脑—机接口家电集成控制系统的研究与设计[D];华南理工大学;2012年
9 蓝晓栋;模拟阅读脑—机接口信号处理与分类[D];中南民族大学;2012年
10 王艳景;基于运动想象的脑—机接口关键技术研究[D];山西大学;2011年
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