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《中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)》 2007年
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基于主成分分析-神经网络的非编码RNA预测

邹凌云  王正志  
【摘要】:近年来,非编码RNA在生物体内的重要功能日益受到人们的重视。此文运用主成分分析和BP神经网络相结合的方法来预测非编码RNA。主成分分析能够在保留测试数据最大信息量的前提下,有效减少输入数据之间的相关性,减少神经网络的输入数,提高网络的学习速率。网络训练和测试结果表明,采用原核生物数据作为训练集的条件下,该方法预测原核非编码RNA 达到了较高的准确率。预测结果还发现两种古细菌的ORF序列在序列特征上与其他细菌和古细菌存在差别。

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