基于主成分分析-神经网络的非编码RNA预测

【摘要】：近年来,非编码RNA在生物体内的重要功能日益受到人们的重视。此文运用主成分分析和BP神经网络相结合的方法来预测非编码RNA。主成分分析能够在保留测试数据最大信息量的前提下,有效减少输入数据之间的相关性,减少神经网络的输入数,提高网络的学习速率。网络训练和测试结果表明,采用原核生物数据作为训练集的条件下,该方法预测原核非编码RNA 达到了较高的准确率。预测结果还发现两种古细菌的ORF序列在序列特征上与其他细菌和古细菌存在差别。

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4	叶自爱，诸赞松，张韬，陈惟昌;多层前馈神经网络与心电诊断[J];生物物理学报;1994年02期
5	陈绮;杨雄;傅兆敏;覃子珍;;蛋白质结构频谱的建立[J];计算机工程;2008年09期
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16	于彬;;基于小波分析的BP神经网络膜蛋白跨膜螺旋区段预测[J];青岛科技大学学报(自然科学版);2010年06期
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18	李建龙;王正志;;基于BP神经网络的siRNA活性预测[J];生物物理学报;2006年06期
19	张光亚;葛慧华;方柏山;;一种预测木聚糖酶最适温度的PCANN模型[J];华侨大学学报(自然科学版);2007年01期
20	李志庆;郑来久;;红麻生物酶脱胶BP神经网络预测模型的构建[J];科技导报;2007年07期

中国重要会议论文全文数据库

前10条

1	邹凌云;王正志;;基于主成分分析-神经网络的非编码RNA预测[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（下册）[C];2007年
2	杨惠云;田心;;应用BP神经网络预测蛋白质的二级结构[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集（下册）[C];2007年
3	敖光明;;类似于mRNA的非编码RNA的作用[A];中国生物化学与分子生物学会农业生物化学与分子生物学分会第六次学术交流会论文集[C];2004年
4	柴惠;傅衍;;非编码RNA转录因子对心血管疾病的调控作用[A];中国动物遗传育种研究进展——第十五次全国动物遗传育种学术讨论会论文集[C];2009年
5	沈佳;张天成;吕正兵;陈键;聂作明;张耀洲;;新型家蚕非编码RNA的发现与鉴定[A];华东六省一市生物化学与分子生物学学会2006年学术交流会论文集[C];2006年
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10	龚世平;张明海;高中信;田村·维新;;内蒙古东部草原沙狐夏季洞穴选择研究[A];野生动物生态与资源保护第四届全国学术研讨会论文摘要集[C];2007年

中国博士学位论文全文数据库

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中国硕士学位论文全文数据库

前10条

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4	章文蔚;马铃薯microRNA的鉴定及分析[D];南昌大学;2007年
5	任晓凯;基于序列特征的非编码RNA基因预测[D];吉林大学;2008年
6	王玫;小麦microRNA的鉴定与分析[D];南昌大学;2007年
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8	熊斯顿;苏州城市景观格局的演变与优化研究[D];华东师范大学;2008年
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10	李建龙;RNAi技术中的siRNA序列设计方法研究[D];国防科学技术大学;2006年

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