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《中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(上册)》2007年
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基于动态独立分量分析的μ节律提取

王璐  吴小培  郭晓静  
【摘要】:研究了用独立分量分析方法进行运动意识脑电信号特征分析的可行性。提出了用峭度极大动态独立分量分析方法进行μ节律提取的新思想。通过对批处理ICA算法和动态ICA算法在运动意识脑电特征分析的结果比较,得出了动态ICA算法更适合于μ节律分析和提取。

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【参考文献】
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【共引文献】
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2 李坤;运动意识脑电分类及基于VC++的脑机接口实验系统[D];安徽大学;2007年
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3 孟飞;高小榕;高上凯;;利用自举法与相干矢量虚部研究脑电信号的连通性[J];清华大学学报(自然科学版);2009年06期
4 孟飞;高小榕;高上凯;;利用自举法与相干矢量虚部研究脑电信号的连通性[J];清华大学学报(自然科学版)网络.预览;2009年06期
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2 冯焕清;江朝晖;陈强;安滨;周颖;;用于BCI设计的运动想象脑电信号分析方法[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(下册)[C];2007年
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4 王建龙;基于Alpha波的脑电信号处理及BCI系统研究[D];燕山大学;2011年
5 王月荣;睡眠弱信号实时特征提取研究[D];兰州大学;2010年
6 路淼;基于小波变换的脑电信号压缩算法研究[D];山东大学;2005年
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8 何付志;独立分量分析在脑电信号分析中的应用[D];山东大学;2005年
9 丁秋萍;基于脑电信号的模拟高空缺氧疲劳研究[D];浙江大学;2006年
10 周旭欣;独立分量分析算法的计算机仿真及其在多导脑电信号处理中的应用[D];四川大学;2005年
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