用脑电特征划分睡眠状态的一个新方法
【摘要】:正脑电图(EEG)分析是睡眠研究的重要方法。按照脑电图、颈肌电图、眼球运动电流图的不同形态、特征,睡眠一般被分为无快动眼睡眠(NREM)和快动眼睡眠(REM)两类。NREM又分为一、二、三、四期睡眠(或S1、S2、S3、S4)。一般认为EEG是由一种确定的混沌动力学过程产生的,因此其非线性参数(如关联维数、复杂度和近似熵)经常用于区分脑神经活动的不同状态,也在睡眠研究中取得了良好效果。在引入奇异系统分析(SSA)改进关联维数计算过程中,我们发现除了能用归一化
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