两导心电信号的独立成分分析
【摘要】:正独立成分分析(ICA)是一项盲源分离技术,它能把混合信号分解成统计独立的各个分量。近年来ICA在生物医学信号,尤其是脑电信号处理中,展示了很好的应用前景。心电信号(ECG)可以看作是由单个源产生的波形信号,按照一定的顺序叠加而成。在疾病的早期状态,可能就已经存在相应异常的ECG波形成分,但往往太小而被正常信号掩盖。如果能够早期分离出这些信号成分,
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