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《2018年全国声学大会论文集 F生物医学超声》2018年
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肿瘤光声谱的机器学习与识别研究

徐僖禧  黄盛松  陈盈娜  王学鼎  吴登龙  程茜  
【摘要】:正0引言2017年2月,我国国家癌症中心发布最新数据,全国每天约1万人确诊癌症,情况严峻。并且由于我国恶性肿瘤的早期检出率仅为20%,死亡率高达63.1%,与欧美国家相去甚远[1]。传统的超声医学诊断技术如B超、MRI、CT均无法反应检测组织的化学成分,"金标准"活检病理有创伤、耗时长、取材局部,均不够理想[2],早期检测技术十分急缺。光声谱在肿瘤的诊断识别中一大优势在于可

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【相似文献】
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2 陶文婷;压电光声技术在液体成分鉴定中的应用[D];西北师范大学;2015年
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