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高阶累积量在AR模型系数估计中的应用

刘冰雍  王平波  蔡志明  
【摘要】：正1引言二阶统计量的参数估计只适合最小相位系统下的高斯随机信号,基于它应用的局限性,近年来高阶统计量在信号处理方面的研究和应用得到了迅速的发展。已有的研究和应用表明:一方面,基于高阶统计量的方法可以有效增强信噪比; 另一方面,高阶统计量不仅能反映随机过程的幅值信息,而且还反映了随机过程的相位信息。目前高阶统计量的应用研究主要集中于3阶、4阶累积量及其相应的高阶谱方面。

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