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《第八届海峡两岸山地灾害与环境保育学术研讨会论文集》2011年
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基于聚类和最大似然法的汶川灾区泥石流滑坡易发性评价

胡凯衡  崔鹏  韩用顺  游勇  
【摘要】:采用聚类分析和最大似然法MLC(maximum likelihood classification)评价了汶川极重灾区(四川省部分)震后地质灾害的易发性。这种非监督分类的方法适用于没有足够训练数据的情况,可以快速对一个大区域的地质灾害易发性进行评估。评价影响因子选择了坡度、相对高差、地表径流深和地震烈度4个反映震后地质灾害的主控因素。聚类分析算法采用k-平均聚类方法,一共将整个研究区域划分为5个了类,分别对应极低、低、中等、高和极高的易发区。得到的易发性评价图表明,在大块的高易发区域内存在一些小的极低区域。这些区域可以作为安全的居民点。另外,在极高区域和高易发区以及高易发区与极低易发区分界线附近,地质灾害点分布比较密集。

【共引文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【二级参考文献】
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