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ARIMA模型在预测长江靖江段沿岸鱼类渔获量时间格局中的应用

李辉华  郭弘艺  唐文乔  顾树信  黄少芳  沈林宏  魏凯  
【摘要】:长江靖江段处于长江下游及河口段的交汇地带,是长江河口地区渔业资源养护的重要水域。2002年~2006年,在靖江沿岸用一部定置张网每日采集,共获得鱼类3514.84kg。5年的月平均渔获量为58.59kg,以6月最高,达108.61kg;12月最低,仅为31.57kg,呈现出典型的非平稳时间序列。月渔获量经自然对数转换和一次季节差分后,获得了一组平稳的随机序列。按照残差不相关原则确定模型结构,依据Akaike信息准则(AIC)与Schwarz贝叶斯信息准则(SBC)确定模型优度,用SPSS V13.0软件对2002年1月~2006年12月的月渔获量进行ARIMA建模拟合。结果表明,模型为ARIMA(1,0,0)(0,1, 1)12(不含常数项),方程为(1-0.327B)(1-B12)lnyt=(1-0.825B12)et的残差是白噪声(P0.05)。该模型对2003-2006年月渔获量拟合精度为71.49%-83.28%,较好地拟合了既往时段的月渔获量。对2007年逐月渔获量预测的相对精度为58.64%-99.44%,年相对精度达81.60%,表明该模型能很好地用于长江口沿岸渔获量的预测。

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