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《福建省科协第六届学术年会节能与可再生能源分会专刊》 2006年
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能源消费的——时序神经网络预测模型

刘映  张岐山  
【摘要】:时间序列分析是系统辨识与系统分析的重要方法之一,在能源系统中存在大量时间序列,具有很强的季节性、波动性,人工神经网络(Artificial Neural Network)是一门崭新的信息处理科学,是用来模拟人脑结构和智能的一个前沿研究领域。鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征,根据1978~2005年福建省能源消费的数据,采用时序—神经网络模型建立福建省能源消费预测模型,并运用该模型对福建省未来15a的能源消费量进行预测。

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