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《中国企业运筹学》2006年
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基于人工神经网络的电力系统负荷预测综述

黄姝雅  刘天琪  陈绩  
【摘要】:本文分别对人工神经网络(ANN)在短期负荷预测和中长期负荷预测中的应用进行了分析、对比。针对短期负荷预测中传统BP网络和算法的固有缺点,分析了由直接改进BP算法到应用新算法或其他人工神经网络进行负荷预测的改进发展过程比较了为符合实际需要提高预测输入量的全面性而采用的各种方法。综述了在中长期负荷预测中采用ANN与灰色预测相结合的方法的优缺点。最后对ANN在负荷预测中的应用进行了评价和晨望。

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【参考文献】
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